Python数据可视化-seaborn

1、绘制正负样本对比图seaborn.countplot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")

f,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(11,5))
titanic['survived'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[0],shadow=True)
ax[0].set_title('survived')
ax[0].set_ylabel('')
sns.countplot('survived',data=titanic,ax=ax[1])
ax[1].set_title('survived')
plt.show()

这里写图片描述

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# sns.set(style="darkgrid")
%matplotlib inline
titanic = sns.load_dataset("titanic")

s = titanic['survived'].value_counts().head(10)
ax=s.plot.bar(width=.8) 

for i, v in s.reset_index().iterrows():
    ax.text(i, v.survived + 0.2 , v.survived, color='red')

这里写图片描述

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