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盒图主要是看一个数据的分布情况,也适用于EDA异常值的查找 Q1是四分之一分为数 Q3是四分之三分为数 median中位数 IQR=Q3−Q1Q3-Q1Q3−Q1 基本图形 线条颜色 我们可以设置线条的显示颜色 横图 分别配色 小提琴图...

单变量 直方图看数据分布 多变量 使用seaborn自带数据集进行分析 当数据较多时,需要看数据聚集程度,可以用下面的方法 查看所有变量之间的相关性 分类变量 数图 盒图/小提琴图 factorplot factorplot是一封装了多种图形的函数 seaborn.factorplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, row=None, col=None,...

DataGear看板提供了导入静态HTML模板的功能,使您可以利用现有的HTML模板资源快速制作动态可视化数据看板。 首先,您需要准备一套已设置好布局的静态HTML模板,其中包含的HTML主页及相关资源,例如: 它的静态效果如下图所示: 然后,将这套静态HTML模板压缩到一个ZIP文件中(注意index.html及其资源要直接放在压缩包的根目录下),使用DataGear看板的[导入]功能,将这个Z...

本博客学习pandas数据结构和seabon,以kaggle数据集为例,完成数据可视化以及相关性分析。数据总共12列,其中Survived列为target属性(y属性)。 加载原始数据 可视化相关性矩阵 计算各个属性的线性相关性,颜色越深相关性越大,并将与Survived相关性排序打印。 Pclass : -0.338481035961 Fare : 0.257306522385 Parch : ...

Python可视化

可视化  数据可视化

  

2020-09-20 02:07:45

*1、饼状图函数 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None...

DataGear看板的dg-chart-theme属性,提供了简单且强大的自定义图表主题功能。 通常,只需要设置其color、backgroundColor、actualBackgroundColor值即可,看板会根据它们自动生成标题、图例、提示框、高亮框等相关配色。 例如,定义全局图表配色: 对应的效果图如下: 当看板有背景图片时,通常希望图表背景色是透明的,此时应设置actualBackgro...