Web绘图标准—SVG和Canvas

可视化  前端  

  

2020-03-22 06:55:24

之前看极客时间四火老师有一节课讲到了数据可视化(参见https://time.geekbang.org/column/article/152557),讲得很好,正好跟我最近做的事情相符,这里面也总结下。 Web 绘图标准 在前端绘图中,我们常见的有位图和矢量图这两种,其实有点类似我们 GIS 中的栅格图和矢量图 位图:通常我们谈论的图片(如 png、jpg 等格式)绝大多数都是位图。位图又叫栅格图...

1. 创建三角面(Triangulated Surface) 首先是一堆离散的点,然后使用pv.PolyData(points)函数生成三角面。 然后生成面: 指定alpha=1.0参数可以把多余的点去除:surf = cloud.delaunay_2d(alpha=1.0),具体示意图就不放了。...

pyvista中常用的函数和应用--1 1. 多个图,类似于matplotlib 2. 指定颜色和平滑阴影 3. 创建点云 3.1 给点云赋值 3.2 画向量,把向量的值存在点云中 4. 画多面的图,并不是封闭 5. 画线条 5.1 让线条更加平滑 5.2 画中心线/细线 6. 绘制表明,曲面,三维mask 6.1 绘制平均曲率 7 创建一个空的grid结构,然后设置坐标 1. 多个图,类似于ma...

此项目是根据pink老师的课程实现的ECharts数据可视化项目 项目地址: http://tq07.gitee.io/echarts Echarts基础知识 ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库ZRender,提供直...

文章目录 一、效果: (一)画直线 (二)画矩形 二、基本介绍 (一)功能实现用到的方法 (二)环境描述 三、实现过程 (一)主编框调整 (二)快捷菜单的使用 1、添加快捷菜单资源 2、类向导里添加相应的消息处理函数 3、为快捷菜单下的子菜单添加处理函数 4、快捷菜单加载 5、画直线和矩形 (三)位图的加载和使用 1、添加icon资源 2、Timer计时器 3、InvalidateRect(ico...

目录 报错与解决方案 1.context里面传输的需要是列表,否则会导致跳转界面的不显示: 2.使输出一行一个: 3.进度卡在0,不进行,也不报错问题: 4.报错&解决:(禁止跨域是浏览器的安全限制机制) 5.报错&解决: 6.报错&解决: 7.报错&解决: 8.Django一个表单对应多个按钮解决方案 报错与解决方案 1.context里面传输的需要是列表,否则会...

记录 论文相似度分析页面设计: colab运行Deep Keyphrase Extraction using BERT 论文相似度分析页面设计: 实现导航栏的效果:(点击研究背景、研究问题、贡献、方法、实验可以分别得到其结果) (里面的内容只是为了简单的展示,是以前的图,后期根据队友的结果需要更改) 代码目录: 代码:(只展示了其中一个) colab运行Deep Keyphrase Extract...

可视化展示——查询论文

可视化  python  

  

2020-06-26 06:28:28

记录 实现输入论文名,查询论文的相关信息: 数据处理(论文id/论文year/论文venue 形式): 获取满足条件的(年份&会议)的论文集合(id): 实现输入论文名,查询论文的相关信息: 代码: views.py文件: 数据处理(论文id/论文year/论文venue 形式): 代码: 获取满足条件的(年份&会议)的论文集合(id): 简单的输出: 代码: 上述内容详见: ht...

盒图主要是看一个数据的分布情况,也适用于EDA异常值的查找 Q1是四分之一分为数 Q3是四分之三分为数 median中位数 IQR=Q3−Q1Q3-Q1Q3−Q1 基本图形 线条颜色 我们可以设置线条的显示颜色 横图 分别配色 小提琴图...

单变量 直方图看数据分布 多变量 使用seaborn自带数据集进行分析 当数据较多时,需要看数据聚集程度,可以用下面的方法 查看所有变量之间的相关性 分类变量 数图 盒图/小提琴图 factorplot factorplot是一封装了多种图形的函数 seaborn.factorplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, row=None, col=None,...

将一堆点投影到地图上 文章里用到了几个地图可视化包 Basemap的官方文档在这里→Basemap Folium的官方文档在这里→Folium 数据形式是这样的: (实际用到的是其中的经度、纬度这两列) 数据介绍 数据选自义乌市卡口的点位数据(包含经纬度),目的是将卡口摄像头的经纬度投影到地图上,看一下大致的分布。 1.Folium包 直接上代码,比较好懂 最后会得到这样的图,...