python数据可视化（三）——散点图

散点图 scatter

参考书目
刘大成，python数据可视化之matplotlib实践，中国工信出版社
阮敬，python数据分析基础，中国统计出版社

例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.loadtxt('data.txt')
x = a[:,0]
y = a[:,1]
plt.scatter(x,y,c = 'orange',alpha = 0.4)
# c 代表颜色，alpha表示透明度
plt.xlabel('num')
plt.ylabel('value')
plt.show()

data.txt

22800	11250
21300	11250
30600	12450
21600	12000
……		……

参数说明

c：颜色
alpha：透明度
s：散点标记的大小

例子

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.random.randn(100)
b = np.random.randn(100)
print(a)

plt.scatter(a,b,s = np.power(10*a+20*b,2), # s 表示大小
			c = np.random.randn(100), # c表示颜色
			cmap = mpl.cm.RdYlBu, # cmap:将浮点数映射成颜色映射表
			marker = 'o')
plt.show()

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_41365597/article/details/103014161

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