不论你是刚开始学 Python，还是正在啃数据分析的骨头，对你来说，不断在各种命令行窗口和编辑器里切来切去，或者不断打开各种窗口查看 matplotlib 的输出之类的繁琐操作，一定是家常便饭了。哎呀，这都 8102 年了，除了又大又笨重的 IDE，难道就没有什么简单而直观的办法，让我们这些新手能管理和运行代码吗？

当然有啊，还是免费的咧！

这款神器就叫 Jupyter Notebook，它一定能拯救你于水深火热之中！

Jupyter Notebook 是一款 Web 应用，它能让用户将上面说的各种窗口里的东西，全部组合到一个可读性好，易于共享，且对新手友好的文档中。这个文档里可以包括：

● live code (e.g. Python code) 

可执行的代码，比如我们需要的 Python 代码

● visualizations 
可视化的数据库图表，或者代码执行之后生成的可视化效果，比如 matplotlib 输出的图像等

● explanatory text (written in markdown syntax) 

各种解释性文字，例如用 markdown 语法写的格式化说明文本，Latex写的数学方程等

因此，你可以方便地一边写代码，一边写许多带格式的注释文本，还能让运行结果实时在页面内显示出来。所以，Jupyter Notebook 很适合以下一些用途使用：

● 学习并尝试运行 Python 代码，观察其效果

● 数据处理和转换

● 数值模拟分析

● 统计建模

.

Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要.

要运行 Jupyter Notebooks，只需输入以下命令就可开始使用！

jupyter notebook

执行上面命令之后， Jupyter Notebook 将在你的默认浏览器中打开，网址为：http://localhost:8888/tree

在某些情况下，它可能无法自动打开。这种情况下，你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌**（ token key ）的网址。要打开 Notebook，你需要将整个 URL（包括令牌**）复制粘贴到浏览器中。

Notebook 打开后，你会在顶部看到三个选项卡：Files（文件），Running（运行）和 Clusters（集群）。Files 基本上列出了所有的文件，Running 显示你当前已经打开的终端和Notebooks，Clusters 由 IPython parallel 包提供，用于并行计算。

修改Jupyter的默认目录：

jupyter notebook --generate-config

打开 jupyter_notebook_config.py 修改配置 c.NotebookApp.notebook_dir为自己的工作目录

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:/jupyter/'

找到Jupyter Notebook，右键该快捷方式，选择属性进行快捷方式的设置，修改快捷方式的“目标(T)”，把目标框里面末尾的%USERPROFILE%去掉，删除到.py后面就行，别删多了。如下图：

不删这一句的话，jupter会使用user profile（用户用户预置文件，即默认目录），之后无论你怎么改配置文件都不管用。所以，谨记！

（%USERPROFILE%这个路径比较特别，它不是一个普通的文件夹，而是用户配置文件的根目录，用户的所有特定数据，包括文件和注册表信息都保存在这里。）

▌键盘快捷键——节省时间并提高效率！

快捷键是 Jupyter Notebooks 最好用的功能之一。当你想运行任何代码块时，你只需要按下Ctrl + Enter 即可。Jupyter Notebooks 提供的键盘快捷键非常多，为我们节省了大量时间。

以下是我们挑选的一些快捷键，你在开始使用 Notebooks 时会经常用到这些快捷键。我强烈建议你阅读这些内容的时候一个一个地尝试一下这些快捷键。

Jupyter Notebook 提供了两种不同的键盘输入模式 - 命令和编辑。命令模式将键盘与 Notebook 命令绑定，并由具有蓝色左边距的带有灰色单元格边框来表示。编辑模式允许你将文本（或代码）输入活动单元格，并以绿色单元格边框表示。

使用 Esc 和 Enter 在命令和编辑模式之间跳转。现在就试试吧！

一旦进入命令模式（即没有活动单元格），就可以尝试以下快捷键：

• A 键将在选中单元格上方插入新单元格，B 键将在选中单元格下方插入一个单元格

• 要删除单元格，请连续按两次 D 键

• 要撤消已删除的单元格，请按 Z 键

• Y 键将当前的选中单元格变成代码单元格

• 按住 Shift + 向上或向下箭头键可以选择多个单元格。在多选模式下，按 Shift + M 会合并选中的单元格

• F 键会弹出 “查找和替换” 菜单

处于编辑模式时（在命令模式下按 Enter 键进入编辑模式），你会发现以下快捷键非常好用：

• Ctrl + Home 转到单元格的开头

• Ctrl + S 会保存你的工作

• 和上面提过的一样，Ctrl + Enter 将运行你的整个单元格

• Alt + Enter 不仅会运行你的单元格，它还会在下方添加一个新的单元格

• Ctrl + Shift + F 打开命令选项板

要查看整个键盘快捷键列表，请在命令模式下按 H 或转到 Help 菜单栏下的 Keyboard shortcuts。请经常检查这些内容，因为经常会有新的快捷键被加进来。

我们还可以把单元格的类型从“代码（Code）”改成“文本（Markdown）”，这样你可以方便地用 markdown 语法写出带格式的注释或说明文本，方便你整理归纳代码，或是在数据分析时描述需要处理的数据信息等。

改了单元格类型之后，你会发现前面的 In [ ]: 标记不见了。你在这个单元格中输入 markdown 标记时，会自动解析成不同大小，不同格式的文字标记.

如果你点击一个单元格的周边空白处或是输出部分，你选中的这个单元格就进入了命令模式，左边的指示条是蓝色：

如果你点击代码区域，则单元格就进入编辑模式，光标将在你点击的位置闪烁，而左边的指示条也变成绿色，表示你正在编辑代码内容：

在编辑时，你可以按 ESC 键退出编辑模式，回到命令模式。

这两种模式的区别在于，在编辑模式下，代码编辑框接收你所有的键盘输入，让你对代码/文本进行编辑。而在命令模式下，Jupyter Notebook 页面能响应你的各种键盘快捷命令。

Jupyter Notebook 还有一个很酷的功能：记录点。你可以为当前的 notebook 文件创建一个记录点，保存当前文件的所有状态。创建记录点之后，你可以随时返回到当前的状态，撤销这期间做出的任何修改。

要创建一个新的记录点，你只需要在菜单栏上选择 File（文件）-> Save and Checkpoint（保存记录点）即可。点完之后，你就会在标题旁看到 Checkpoint 保存的提示：

如果你想要返回到之前的 Checkpoint，你只需要在菜单栏上选择 File（文件）-> Revert to Checkpoint（返回到记录点），并点击对应的记录点的时间戳即可。

Cell的四种功能

Cell有四种功能：Code、Markdown、Raw NBConvert、Heading，这四种功能可以互相切换。Code用于写代码，Markdown用于文本编辑，Raw NBConvert中的文字或代码等都不会被运行，Heading是用于设置标题的，这个功能已经包含在Markdown中了。四种功能的切换可以使用快捷键或者工具条。

Code用于写代码，三类提示符及含义如下：

Markdown用于编辑文本，给出常用的Markdown用法：

其他非常用的用法需要时可以再查阅。

其他

（1）按tab键查看提示信息或者补全命令

（2）在一个库、方法或变量前加上 ?，就可以获得它的一个快速语法说明

（3）使用分号可以阻止该行函数的结果输出

Jupyter清理所有单元格输出

4.2.5 Cell

%matplotlib inline

• 这是 IPython 中定义的魔法函数（Magic Function）,其意义是将那些用于matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口，因此就不需要plt.show()这一语句来显示图片，如下图所示：

   

   

• 因为这是 IPython 中的命令函数，因此只能在 jupyter notebook中使用，在其他地方使用或者直接运行会报错
  ************************************************************************************************************
  IPthon 提供了功能强大，内建的Magic函数，定义为：IPython中将任何第一个字母为%的行视为 Magic Function的特殊调用，可以控制 IPython, 为其添加许多系统功能