Matlab 不同数据长度,分组绘制箱型图(Boxplot)

标签: MATLAB

因为成果图往往可视化,对于大量数据而言,箱型图是很好的选择,笔者默认读者都明白箱型图是怎么一回事儿,接下来分享自己的一些心得:

我们期望的最后结果是这样的:
艾弗森在这里插入图片描述如上图,当你有三个数据源,希望制作这三个数据源关于某一变量排序之后的箱型图(我的这个数据是:横轴表示年份,不同颜色的数据表示的是三个不同的蒸发产品,纵轴是流域个数,数据太大就不发上来了)

先分享一个制作箱型图的链接
实现长度不同多组数据散点箱型图(box-scatterplot)的方法
在这里插入图片描述尽管各组数据个数不同,但是通过上图中的方法就还是可以绘制(而不用非得是一个完整矩阵)。
将一个数据源的所有的数据分好组之后(n个数据分成m组,我根据年份分成了30组),将这些组按着顺序前后衔接,生成1xn的一维矩阵(暂且称之为一维数据阵),同时也新构建一个新的1xn的“组号矩阵”(这就是上图第二行代码的意义),这个“组号”矩阵里的元素等于一维数据阵中对应位置上的元素的组号,所以这个组号矩阵应该是类似[1,1,1,…2,2,2,2,…,3,…,4,4,…]的

后续代码如下:

position_1 = 0.7:1:29.7; 
boxplot(group_threshold,pre_group_threshold,'colors','b','positions',position_1,'width',0.2,'symbol',''); 

hold on
position_3 = 1.3:1:30.3; 
boxplot(group_ave_error,pre_group_ave_error,'colors','g','positions',position_3,'width',0.2,'symbol',''); 

position_2 = 1:1:30; 
boxplot(group_wronguse_error,pre_group_wronguse_error,'colors','k','positions',position_2,'width',0.2,'symbol','');

set(gca,'XLim',[0 31]);                          %限定横轴显示长度
set(gca,'YLim',[0 160]);                         %限定纵轴显示长度

% 'symbol',''   是为了取消显示异常值

需要注意的是,position_2 = 1:1:30,是在给处在中间的那个箱型图定义位置,所以要放在最后去定义(因为在重复使用boxplot时,matlab会将最后一次生成的箱型图放在横轴的[1,2,3,…]的节点上

参考学习了很多大佬的经验,链接如下:
matlab使用boxplot时,如果出现异常值怎么处理
Matlab如何画箱线图群组

版权声明:本文为qq_38882446原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_38882446/article/details/91492746

智能推荐

Linux内核之进程调度3:进程调度

1. 吞吐率和响应 吞吐:单位时间内做的有用功; 响应:低延迟。 吞吐追求的整个系统CPU做有用功,响应追求的是某个特定任务的延迟低; 1GHZ的CPU切换线程保存恢复现场约几个微妙级别,看似消耗不了太多时间,但是由于系统的局部性原理,会保存当前线程数据的缓存,切换线程会打乱局部性引起cache miss,而CPU访问cache速度远大于内存访问,这样综合看来上下文切换花销还是很大的。无用功占用较...

restful+ci框架 实践

restful架构: 是就是目前最流行的一种互联网软件架构。它结构清晰、符合标准、易于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用。具体理论请看我上一篇写的restful理论。本篇主要记录下关于restful的实践。 restful实践: 工具: 这次在ci框架+restful 主要文件: 在控制器中添加控制器类:Restful.php。 在头部包含REST_Controller.php文件并继承...

Configuration, ConfigurationProperties和EnableConfigurationProperties用法

最近刚刚解决了个错误,突然又发现这个类在spring容器中找不到, 于是我就加一个 @Component的注解,哈哈直接启动成功,那我如果吧这个注解去掉,加上一个@Configuration的注解呢,哈哈还是可以的,毕竟里面已经有这个@Component的注解了。所以我就整理下Configuration,ConfigurationProperties,EnableConfigurationProp...

备战蓝桥杯--贪心算法刷题整理5

翻硬币(贪心算法) 看了一下网上的题解,感觉挺强,网友的做题思想值得借鉴,这里分享一下网友的链接,同时再分享一下自己的解题方案 链接:https://blog.csdn.net/qq_34594236/article/details/60326782 题目描述: 小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。 桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面,用 o 表示反面(是小写字母...

部署高可用RabbitMQ

安装 准备工作 这里我们使用三个RabbitMQ节点: 开通端口(具体见官方文档): 安装ErLang和RabbitMQ Server 安装文档见:https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html。 采用RPM包而不是Repo的安装命令如下(以下的版本号可根据实际情况修改): 安装管理插件 安装文档见:https://www.rabbitmq.com/manage...

猜你喜欢

Opencv常用代码总结

文章目录 读取显示图像 保存图片 查看图片信息 读取视频 截取部分图像数据 颜色通道提取、融合与保留 边界填充 数值计算 图像融合 图像阈值 图像平滑(降噪) 形态学-腐蚀操作 形态学-膨胀操作 开运算与闭运算 梯度运算 礼帽与黑帽 图像梯度 Sobel算子 Scharr算子 laplacian算子 Canny边缘检测 图像金字塔 高斯金字塔:向下采样(缩小) 高斯金字塔:向上采样(放大) 拉普拉...

Numpy实现LDA

LDA与PCA的区别如下表: LDA的原理如下: 代码实现如下,这里使用的a,b是Nx2的二维点集合,经过LDA后,二维的点变为一维。更高维度的也是可以做到的。函数里的dim是原始数据的维度,d是想要降到的维度。  初始的数据如下图,红色点和蓝色点代表不同的分类。 经过LDA后,投影的一维数值如下图所示。 可见LDA实现了降维,而且两种分类的间距较大,类内的散度较小。...

Java反射机制

相关类型:  java.lang.Class  java.lang.reflect.Constructor  java.lang.reflect.Field  java.lang.reflect.Method  java.lang.reflect.Modifier 作用:  1、反编译 .class –> .java&n...

Linux(Centos7)安装oracle12c

第一步:到oracle官网上下载oracle12c的镜像文件 第二步:添加用户和组 用普通用户登录后,打开命令行工具(terminal) 转到root用户 [vmtest@localhost ~]$ su root Password: 添加组 [root@localhost vmtest]# groupadd dba 添加用户 [root@localhost vmtest]# useradd or...