在数据科学领域，Jupyter Notebook是一种非常流行的工具。本文旨在分享一些很酷的技巧，帮助您在使用Jupyter Notebook时更加高效，包括了解如何从Jupyter执行终端命令，如何通过隐藏输出来加速运行，为Notebook添加拓展等。

1：使用快捷键

了解快捷键可以节省很多时间。下图用黄色突出显示了我常用的组合。如果您忘记了快捷方式，可以进入命令模式并按H键查看完整列表。Jupyter Notebook还允许您根据需要创建自己的快捷键。单击“编辑快捷方式”按钮以设计您自己的热键。

2：显示多个输出结果

Jupyter Notebook每次只能显示一个输出，如下所示。在示例中，仅显示最后一个变量的输出。

您可以添加以下代码以显示单元格中的所有输出。

3：在Notebook中显示图片

如果要插入图片，必须首先将单元格类型从“code”更改为“Markdown”。您可以在页面顶部的下拉框中执行此操作，或者转到“命令模式”并按M。一旦单元格为Markdown，只需将图片拖放到单元格中即可。将图像放入单元格后，将出现一些代码。运行单元格（Shift + Enter）以查看图像。

4：在Notebook中运行终端命令

不必离开Jupyter笔记本来执行Shell命令，而是可以在命令开头使用感叹号(!)。例如，您可以安装软件包。

!pip install matplotlib

5：使用内置的魔术命令

魔术命令（magic commands）是有助于提高生产率的特殊命令。您可能最熟悉下面的魔术命令，该命令让Notebook渲染Python Matplotlib创建的图表。

%matplotlib inline

一些常用的魔术命令：

％pwd ＃打印当前工作目录
％cd ＃更改工作目录
％ls ＃显示当前目录中的内容
％load [在此处插入Python文件名] ＃将代码加载到Jupyter Notebook
％store [在此处插入变量]  ＃这使您可以传递Jupyter Notebooks之间的变量
％who  ＃使用它列出所有变量

查看魔术命令的完整列表：

%lsmagic

6. 记录单元格执行时间

使用魔术命令’%%time’测量单元格执行的时间。

7. 使用多光标加速工作

假设您有多行代码，如下所示，并且您想要删除代码每一行中的所有数字。您可以一次完成所有操作，而不必逐行删除每个数字！

按住Alt键并选择整个单元格内容。按下向左箭头，您将看到现在有多个光标（下面的代码片段中的黑线），每行一个。然后，您可以从此处按delete键删除所有数字。如果要将光标移到末尾，请使用向右箭头键。

8. 提示代码运行完毕

如果代码需要运行较长一段时间，可以添加代码让Python告诉您何时完成运行。

Windows用户：代码完成后会发出警报声音。

Mac用户

9. 安装拓展(extensions)

Jupyter Notebook的扩展程序是非常灵巧的工具，可为您提供更多功能。以下是您可以启用的可配置扩展的列表。对我来说常用的拓展有：折叠标题，代码折叠，便签本和拼写检查器。

10. 显示函数文档

如果您忘记了特定方法/函数的参数，使用Shift + Tab获取方法的文档。单击右上角的+箭头以展开文档。

11. 增加pandas显示的行数和列数

Python pandas显示的行和列数有限，但是您可以根据自己的喜好调整限制。在这里，我将行和列的最大输出设置为500。

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)

12. 在输出单元格中使用Markdown

为了突出输出单元格的重要内容，可以添加粗体和颜色。我还没有尝试过，但是我觉得Stas Bekman提供了一个非常酷的技巧。请参见下面的代码段。

13. 隐藏输出加速Notebook运行

Jupyter Notebook有时候运行缓慢，这可能是因为要渲染很多图形。将鼠标悬停在图表左侧的区域（请参见下面的红色矩形），然后双击该区域以隐藏输出。这将极大地提高Notebook运行的效率。

14. 隐藏烦人的Matplotlib文本

使用Python Matplotlib创建图表时，可能会在图表的正上方（下面突出显示的黄色）看到此文本“ <<matplotlib.collections.PathCollection at 0x9fae910>”。

我个人觉得很烦，可以在代码末尾添加分号隐藏文本。

15. 整理文档的结构

使用Markdown单元格，可以详细记录您的工作。使用“＃”符号创建字体层次结构来组织文档的结构，如下所示。

执行了上面的单元格，获得以下输出。

当创建不同的标题并将其与技巧9提到的可折叠标题扩展相结合，则可以在长文档中实现快速导航。

本文来自于Medium，原文作者：Julia Kho，原文标题：15 Tips and Tricks to Use Jupyter Notebook More Efficiently，翻译校对：蜂鸟数据

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