Jupyter Notebook使用方法和技巧

标签： Python语法编程

文章目录

1、安装Jupyter

Ubuntu安装jupyter

2、在固定的conda环境下使用Jupyter并且调试时使用对应环境

2.1linux上使用Jupyter

2.2 Windows上使用Jupyter

3、使用方法

3.1 获得帮助

**??：快速查看源码**

3.2 TAB：自动补全
3.3 Magic Commands

%paste and %cpaste：复制粘贴自动整理格式
%run：运行外部程序
%timeit：计时(单步时间)
%time：计时(一个cell的运行时间)
查看输入输出历史

3.3 IPython中的Shell指令

IPython与Shell交互

与Shell指令相关的Magic Commands

LAST、参考文献

1、安装Jupyter

Ubuntu安装jupyter

如果需要在**环境下使用  先**之后在进行安装
conda install ipykernel
# 或者
pip install ipykernel

2、在固定的conda环境下使用Jupyter并且调试时使用对应环境

2.1linux上使用Jupyter

source activate 环境名称
# source activate py37_torch
python -m ipykernel install --user --name 环境名称(用户conda建立的环境) --display-name "Python (环境名称：等会在jupyter显示的名称样式)"
# python -m ipykernel install --user --name py37_pytorch  --display-name "py37_pytorch"
jupyter notebook --no-browser --port=8080

如果在linux上使用jupyter，打开浏览器点击这个链接就可以了

如果没有图形界面需要在windows的浏览器上使用jupyter可以看之后的步骤

2.2 Windows上使用Jupyter

通过ssh的方式链接在cmd中运行

ssh -N -L 8080:localhost:8080（刚才设置的端口） leizongfei（远程连接的用户名）@110.110.110.110（远程ip）

连接上以后，在浏览器中链接这个链接就可以了，测试一下能不能用：

3、使用方法

3.1 获得帮助

?：快速查看文档

python自带的函数help()可以获得函数对应的docstring，用iPython的?可以得到相同的结果：

?几乎可以查看任何信息，包括对象的方法，甚至对象本身

对于自己编写的函数，?同样适用，但是前提是函数包含一个docstring

??：快速查看源码

如果没有显示源码的话，说明这个函数不是用Python写的，这种情况大多发生在Python的自建函数。

3.2 TAB：自动补全

3.3 Magic Commands

IPython的magic commands以%为前缀

%paste and %cpaste：复制粘贴自动整理格式

这个只在shell里有用，notebook里没用。

%run：运行外部程序

类似spyder里的runfile()，要注意就是外部程序中定义的函数在运行之后都可以继续调用

%timeit：计时(单步时间)

%timeit L = [n ** 2 for n in range(1000)]

%time：计时(一个cell的运行时间)

查看输入输出历史

输入历史

In是一个包含了历史输入的list，In[1]代表第一个输入，In[0]默认为空字符串

单个下划线_包含了上一次的输出，两个下划线__包含了上上次的输出，以此类推，跳过没有输出的cell

print(In[1])

输出历史

%history:相关magic command

%history -n 1-4

表示查看1-4次的输入

3.3 IPython中的Shell指令

IPython中可以使用Shell指令，避免多个窗口切换

Shell指令可以在这里学：Shell Tutorial

在IPython中运行Shell指令

在Shell指令前加一个感叹号!即可：

IPython与Shell交互

形如!ls、!pwd的输出可以通过赋值保存下来

contents = !ls
directory = !pwd

用{var}可以把Python的对象在Shell指令中运行

message = "hello from Python"
!echo {message}

与Shell指令相关的Magic Commands

!cd等指令并不能改变当前文件夹的路径，这个时候可以用Magic Commands代替

甚至不需要%符号也可以：

其他指令也可以用：%cat, %cp, %env, %ls,%man, %mkdir, %more, %mv, %pwd, %rm, %rmdir

LAST、参考文献

feifeizaici感谢师弟的亲情援助

Python数据分析(一): ipython 技巧！

待参考文献

[译]27 个Jupyter Notebook的小提示与技巧

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_41554005/article/details/103899154

智能推荐

JUPYTER NOTEBOOK

打开 Jupyter Notebook 打开 notebook 的方法非常简单，只需在终端输入 1 启动完成后，会自动代开浏览器...

1 安装直接安装Anaconda。官网下载着实是慢到吓尿~可以从清华大学的镜像下载。地址：清华大学镜像 1.1 同时安装Anaconda2、3 先安装Anaconda2，注意把Add Anaconda to the system path environment variable 和 Register Anaconda as the system Python 2.7 勾选上(此处存疑，上面...

Jupyter Notebook

介绍官方文档地址 https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/index.html 安装 Anaconda中自带Jupyter notebook,因为我们之前已经安装了Anaconda,所以可以直接使用Jupyter notebook; 启动终端输入: jupyter notebook 说明: 如果您的Anaconda已经配置了环境变量,...

冒泡排序，及改进方式，性能优化400%>>>附图解加源码

首先源码附上，源码中带有注释，看不懂没关系，源码后面附带图解，最后附上代码效率提升图源码如下：方案一：其实实现很简单，两层循环，每次内层迭代出最大的一个值，将其放入数组最后一个位置，外层循环的末端便往前移一位。其原理如下图方案一代码块：方案二：优化改进仔细观察上面的图，我们不难发现当迭代到图下这样的情况时，其实已经全排序好了，但是我们还是需要对它进行1，2，3，4，5，6的迭代，这些情况...

css3常用选择器

先介绍一下基本选择器，如下几种 *：通配符。选择页面的所有元素 E：元素选择器。对页面的一些元素进行选择，如p,div,li等 .class:类选择器 #id：id选择器。一个Id在一个页面中只能选择，这是和类选择器的区别 E F：后代选择器。如ul li。选中ul下的li E>F:子元素选择器。如下，可以用 h1 > strong {color:red;}使h1的子元素strong变...