前言

OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。

一、准备工作

到OpenCV的官网（http://opencv.org/）下载最新版本的OpenCV安装包，由于OpenCV针对不同平台都有安装程序，所以我们只需要根据当前开发环境选择合适的平台版本即可，这里我是在win10 64bit操作系统下进行开发，所以应该下载OpenCV for Windows：

二、安装配置

1.安装：

双击打开下载好的opencv-3.1.0.exe文件，进行安装（其实是解压），选择安装目录：

安装完毕之后，在其安装目录下可以看到两个文件夹：build和sources,其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV为我们提供的一些demo示范源码：

2.环境变量配置：

上面步骤只是完成了安装，但是要能够正常使用OpenCV来进行开发，我们还需要进行环境变量的配置，我的电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量，找到Path变量，选中并点击编辑：

64位系统的需要在path添加“;opencv安装路径\build\x64\vc14\bin”（注：英文输入法中的“;”是分割符，用于与前面其他软件的配置参数分开），例如我的配置参数应该为：;E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\bin。在之前的opencv版本中的配置时，32位系统应配置路径“;opencv安装路径\build\x86\vc14\bin”，但是3.1.0版本的OpenCV已经将x86这个目录删除了，也就是说在VS 2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。

还有一个要注意的就是x64文件夹下分为vc12和vc14两个文件夹，他们对应于VS的版本，例如VS2013应使用vc2012,而这里我们使用的是VS 2015,所以应该使用vc14文件目录：

**补充：**vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013，vc14 = Visual Studio 2015

注意：环境变量配置完毕之后，需要重启电脑才能生效！

3.VS 2015配置：

我们知道要在VS中使用外部的类库的话，需要进行引入的一下配置，这个配置就包括：外部库目录指定和外部包含文件指定。

打开VS 2015，新建一个空白的win32的控制台工程：

选择语言为C++，Win32类型中的控制台工程，并设置工程名称：

指定建立的工程为空白工程：

建立完工程之后，我们选中解决方案栏中的Resource Files目录（即源码目录），然后新建一个C++源码文件：

在VS中有个叫做“属性管理器”的工具，用于进行VS整体参数的配置，配置一次之后，以后所有新建项目都能应用改配置，不用再一一进行配置操作，使用起来也非常方便。点击工具栏中的：View—>Other Windows—>Property Manger打开属性管理器：

在新出现的属性管理器栏中，展开目录，选中Debug|Win64中的Microsoft.Cpp.x64.user，并右键点击属性（Properties）进入属性界面：

1）配置包含目录：

在通用属性（Common Properties）—>VC ++目录—>包含目录，然后点击右侧三角标志选中Edit进入编辑

向其中添加下面三个路径：

2）配置库文件目录：

完成上面的包含目录配置之后，我们还需要进行库文件的配置：回到属性界面，选择包含目录下面的Library Directories（库文件目录）：

向库文件目录下添加OpenCV的库文件目录：I:\Download\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装OpenCV中选择的目录进行选定：

3）配置动态链接库：

我们可以查看步骤2）中添加的库文件目录下面.lib文件列表，发现在3.4.0版本的OpenCV中，仅剩下两个库文件，分别是：opencv_world340.lib和opencv_world340d.lib，这里两个库文件的区别就是：opencv_world340.lib是Release模式版本，而opencv_world340d.lib是Debug模式版本：

跟上述两个步骤相似，在属性界面中打开Linker(链接库)—>Input(输入)—>Additional Dependencies(添加依赖)：

将我们刚刚在OpenCV库文件目录下看到的两个库文件其中一个添加到这里（根据模式需求Release模式或Debug模式）：

三、实践

在完成了上述所有配置工作之后，我们需要进行一次实测，用于验证以上配置是否成功。这里我们的测试demo功能很简单，就是在一个窗口中显示我们指定的一张图片。在之前的demo.cpp文件中添加以下代码：

#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

using namespace cv;

int main() {
    // 读入一张图片（游戏原画）    
    Mat img = imread("pic.jpg");
    // 创建一个名为 "游戏原画"窗口    
    namedWindow("游戏原画");
    // 在窗口中显示游戏原画    
    imshow("游戏原画", img);
    // 等待6000 ms后窗口自动关闭    
    waitKey(6000);
}

运行工程，假如一切都正常的话，会出现如下结果：