本人原本并不精通Matlab，也初次接触这一图像处理板块，现因工作需要，在给matlab安装opencv库时，遇到了许多问题，经过不懈努力，终于解决了，哭死。起初不知道问题在哪烦了好几天，现在解决了赶紧分享一下喜悦，我用的版本分别是：matlab2021b；opencv3.4.1；mexopencv-3.4.1;（版本不对应，本人两行泪）

接下来介绍安装步骤：

首先安装opencv板块，先不急着下载最新版本的opencv文件，而是先在matlab上安装C++的编译器，代码如下：

mex -setup

如果你电脑上并没有C++的编译器，那么有代码提示：

要么你自己点链接安装matlab自带的MinGW-w64 C/C++编译器，要么你自己下载一个别的；

这个链接相当于 在matlab的主页-选项框的附加功能那里选择【获取附加功能】手动获取MinGW-w64 C/C++编译器

但是，matlab下载附件太特么慢了，好不容易自己去官网下载了MinGW-w64 C/C++编译器,遇到了问题，百度都找不到结果，无奈，卸载之~

故而，选择了VC2017++的社区版（官网下载，我放心，社区版，不要钱）,（其实我一开始下载了2019版本，但是后续的步骤中没有找到配套的东西，导致频频出错，emmm版本高，并不意味着一定就是适合）

注意：安装东西尽量不要放在C盘，我刚开始放在C盘后，安装库时也出了问题，后来察觉到可能是C盘自带管理员权限，换到E盘后，问题立刻就解除了。

安装好VC2017++，在电脑的环境变量里，在PATH添加opencv的安装地址；再次在命令行输入mex -setup代码，就会出现以下提示：

 这里点击了：mex -setup C++ 

此刻，需要安装mexopencv，3.4.1版本在github上的下载链接是Release OpenCV 3.4.1 · kyamagu/mexopencv · GitHub

下载好了之后，把它解压，放在Matlab的安装文件中

在命令行输入：

mexopencv.make

得到提示：无法解析名称 mexopencv.make。我一看，嗷！原来是没把mexopencv文件夹添加到路径。添加之

再次输入mexopencv.make

提示：

 我一看，嗷！原来是原来下载的opencv库并没有vc15这个文件（一开始我下载的是opencv3.3.0版本），遂重新下载opencv3.4.1版本，并将opencv的路径添加到环境变量的PATH中，例如我的是D:\opencv\build\x64\vc15\bin。

再次运行mexopencv.make，提示错误-R2017b，我一搜，嗷！原来需要将mexopencv3_4_1\+mexopencv目录下的make.m文件中的opts.opencv_path参数设置为OpenCv原先解压的路径，例如我这里是'D:\opencv\build打开make.m文件后，搜索-R2017b,找到这几行代码，把他们注释掉

    % real/imaginary storage format for complex arrays
    if ~mexopencv.isOctave() && ~verLessThan('matlab', '9.4')
        % keep using the "separate complex storage", as opposed to the
        % "interleaved complex storage" introduced in R2018a
        % (see MX_HAS_INTERLEAVED_COMPLEX)
        mex_flags = ['-R2017b' mex_flags];
    end

结果如下：

%     % real/imaginary storage format for complex arrays
%     if ~mexopencv.isOctave() && ~verLessThan('matlab', '9.4')
%         % keep using the "separate complex storage", as opposed to the
%         % "interleaved complex storage" introduced in R2018a
%         % (see MX_HAS_INTERLEAVED_COMPLEX)
%         mex_flags = ['-R2017b' mex_flags];
%     end

命令行，再次输入mexopencv.make，提示如下：

如果版本下载错了，它就会提示，什么找不到路径，或者编译什么错误等等，只因尝过opencv和mexopencv不同版本的痛

完成收工！