写死数据集

select '数据1' 列名1 ,'数据2' 列名2 ... from dual  

进行数据库统计当group by 不能统计多条语句时，使用

select sum(decode(t.dbly,'181',1,0)) 限时督查 from CASE_JBDB t

with name as()

相当于把后面select的结果集赋予前面的值

with h as(select ....)

ORACLE中的（+）

就是连接譬如SELECT a., b. from a(+) = b就是一个右连接，等同于select a., b. from a right join b
SELECT a., b. from a = b(+)就是一个左连接，等同于select a., b. from a left join b
即" (+)"所在位置的另一侧为连接的方向,通常将全量集合与部分集合连接时，在部分集合的列后面带上（+），以达到没有匹配时，也要显示出一个null的效果

distinct 去重

SELECT DISTINCT 列名FROM 表名

limit

limit是mysql的语法

select * from table limit m,n
其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录
n是指从第m+1条开始，取n条。
select * from tablename limit 2,4
即取出第3条至第6条，4条记录

selectKey

可以用来返回插入的值的主键，并存入类的值 resultClass 的值是返回主键的类型 keypropety的值是主键所在类的名称，值可以用select 语句查询出来，

<selectKey resultClass="String"  keyProperty="caseId"  >
			SELECT 'XC'||lpad(AJ_XC_SEQUENCE.nextVal,8,'0') as caseId FROM DUAL
		</selectKey>

序列 sequence

oracle 主键不能自增 使用序列来设置主键 序列在sequence文件夹右键新建生成

字符连接符 ||

条件限定

between and

select * from hr.employees where salary between 3000 and 5000

查询工资在3000到5000之间的
闭区间，即取得到3000

in

select * from hr.employees where salary in(3000,6000)

即薪水要么等于3000要么等于6000

like

like用于进行模糊查询

select * from hr.employees where first_name like '%a_'

名字里倒数第二个字母是a的员工
%表示任意匹配，有或者没有都可以
_表示有，并且只有一个

is null

select * from hr.employees where department_id is null

sql语言中属性列为空，只有“is null”这种表达方式。没有“=null”、=" "这几种表达方式

排序

通过order by进行排序
asc是正排序
desc是倒排序

取整

–1.取整(大)

​ select ceil(-1.001) value from dual 　　;

–2.取整（小）

select floor(-1.001) value from dual 　;

–3.取整（截取）

select trunc(-1.002) value from dual ;

–4.取整(舍入)

​ select round(-1.001) value from dual;

CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

简单Case函数

CASE sex

WHEN ‘1’ THEN ‘男’

WHEN ‘2’ THEN ‘女’

ELSE ‘其他’ END

–Case搜索函数

CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’

WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’

ELSE ‘其他’ END
种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

–比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( ‘a’, ‘b’) THEN ‘第一类’

WHEN col_1 IN (‘a’) THEN ‘第二类’

ELSE’其他’ END

group by 后使用 rollup子句总结

https://www.cnblogs.com/lxh1076/p/5697929.html

decode

decode(条件，值1，返回值1，值2，返回值2，…值n,返回值n，缺省值)

wm_concat(column)函数实现字段合并