tqdm在阿拉伯语中的意思是“进展”，是一个快速、扩展性强的进度条工具库，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。

一张动图展示tqdm 的简单而强大：

用法

最主要的用法有3种，自动控制、手动控制或者用于脚本或命令行。
详细资料见GitHub： https://github.com/tqdm/tqdm

自动控制运行

最基本的用法，将tqdm() 直接包装在任意迭代器上。

text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
    text = text + char
    time.sleep(0.5)

trange(i) 是对tqdm(range(i)) 特殊优化过的实例。

for i in trange(100):
    time.sleep(0.1)

如果在循环之外实例化，可以允许对tqdm() 手动控制。

pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:
    pbar.set_description("Processing %s" % char)

手动控制运行

用with 语句手动控制 tqdm() 的更新。

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(10):
        pbar.update(10)

或者不用with语句，但是最后需要加上del或者close() 方法。

pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
    pbar.update(10)
pbar.close()

tqdm.update()方法用于手动更新进度条，对读取文件之类的流操作非常有用。

E.g.:
        >>> t = tqdm(total=filesize) # Initialise
        >>> for current_buffer in stream:
        ...    ...
        ...    t.update(len(current_buffer))
        >>> t.close()

参数解析

这里给出了class tqdm的初始化参数列表。
https://github.com/tqdm/tqdm#documentation

class tqdm(object):
  """
  Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
  like the original iterable, but prints a dynamically updating
  progressbar every time a value is requested.
  """

  def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=True,
               file=None, ncols=None, mininterval=0.1,
               maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None, disable=False,
               unit='it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False,
               smoothing=0.3, bar_format=None, initial=0, position=None,
               postfix=None):

• desc : str, optional。进度条的前缀
• miniters : int, optional。迭代过程中进度显示的最小更新间隔。
• unit : str, optional。定义每个迭代的单元。默认为"it"，即每个迭代，在下载或解压时，设为"B"，代表每个“块”。
• unit_scale : bool or int or float, optional。默认为False，如果设置为1或者True，会自动根据国际单位制进行转换 (kilo, mega, etc.) 。比如，在下载进度条的例子中，如果为False，数据大小是按照字节显示，设为True之后转换为Kb、Mb。
• total：总的迭代次数，不设置则只显示统计信息，没有图形化的进度条。设置为len(iterable)，会显示黑色方块的图形化进度条。

【例子】实时显示下载进度

这里要用到urllib.request模块中的urlretrieve()方法。

urllib.request.urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

filename以此文件名保存在当前文件夹中，如果未提供此参数，则生成临时文件。

如果存在reporthook，即钩子函数 / 回调函数。钩子函数将在建立网络连接时调用一次，之后每次读取块后调用一次。

该钩子将传递三个参数，到目前为止传输的块的数量，以字节为单位的块大小以及文件的总大小。

这里有一篇讲钩子函数的文章，python学习之路–hook(钩子原理和使用)。

源码在此，tqdm_wget.py，也可以按照下面的方法实现。

from urllib.request import urlretrieve
from tqdm import tqdm

class TqdmUpTo(tqdm):
    # Provides `update_to(n)` which uses `tqdm.update(delta_n)`.

    last_block = 0
    def update_to(self, block_num=1, block_size=1, total_size=None):
        '''
        block_num  : int, optional
            到目前为止传输的块 [default: 1].
        block_size : int, optional
            每个块的大小 (in tqdm units) [default: 1].
        total_size : int, optional
            文件总大小 (in tqdm units). 如果[default: None]保持不变.
        '''
        if total_size is not None:
            self.total = total_size
        self.update((block_num - self.last_block) * block_size)  
        self.last_block = block_num

eg_link = "https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz"
file = eg_link.split('/')[-1]
with TqdmUpTo(unit='B', unit_scale=True, unit_divisor=1024, miniters=1,
              desc=file) as t:  # 继承至tqdm父类的初始化参数
    urlretrieve(eg_link, filename=file, reporthook=t.update_to, data=None)

【例子】实时显示解压进度

针对zip文件的解压缩使用zipfile.ZipFile()方法，但是ZipFile()方法不支持回调函数，只能考虑逐文件解压，将tqdm()包装到迭代器上。

可以用ZipFile.namelist()返回整个压缩文件的名字列表，然后逐个解压。

...
if not isdir('dir_path'):
    with ZipFile('imgs.zip', 'r') as zipf:   
        for name in tqdm(zipf.namelist()[:1000],desc='Extract files', unit='files'):
            zipf.extract(name, path='dir_path')
        zipf.close()
...

逐文件解压会增加解压时间：
同样解压10000张图片，zipf.extractall()方法耗时 8.81s；上述方法耗时 9.86s，多花时间 12%。

其他实现方法可以参考 Monitor ZIP File Extraction Python。

关于解压缩速度对比，可以参考这篇文章，Fastest way to unzip a zip file in Python。