Spark编程模型(下)

Spark

  

2019-06-02 14:53:24

创建Pair RDD 什么是Pair RDD 包含键值对类型的RDD类型被称作Pair RDD; Pair RDD通常用来进行聚合计算; Pair RDD通常由普通RDD做ETL转化而来。 Pair RDD的transformation操作 Pair RDD可以使用所有标准RDD上的转化操作(见博文Spark编程模型(中)),还提供了特有的转换操作。   下面给大家示范一个操作,其它的自行去尝试。...

Spark RPC(简约版)

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2019-06-10 06:01:41

一:Spark 1.6RPC解析 1,Spark 1.6推出RpcEnv,RPCEndpoint,PRCEndpointRef为核心的新型架构下的RPC通信方式,就目前的实现而言,其底层依旧是Akka; 2,Akka是基于Actor的分布式消息通信系统,而在Spark 1.6中封装了Akka,提供更高层的Rpc实现,目的是移除对Akka的依赖,为了扩展和自定义Rpc打下基础; 二:RPCEnv解析...

数据准备 reduceByKey方法 groupByKey方法 输出结果是一致的,我们查看API文档发现有如下描述, reduceByKey Merge the values for each key using an associative and commutative reduce function. This will also perform the merging locally on...

本博文主要包含以下内容: DStream产生RDD的案例实战演示 DStream作为RDD模板的原理机制 常见DStream生产RDD源码解密 这种常见的DStream包含三种类型,一种是输入的级别的InputDStream,第二种transformationDStream,第三种输出级别的ForeachDStream。 博文主要代码如下: 通过集群集群处理数据,处理结果如下: 通过集群集群处理数...

一:Tungsten中到底什么是Page?  1.在Spark其实不存在Page这个类的。Page是一种数据结构(类似于Stack,List等),从OS层面上讲,Page代表了一个内存块,在Page里面可以存放数据,在OS中会存放很多不同的Page,当要获得数据的时候首先要定位具体是哪个Page中的数据,找到该Page之后从Page中根据特定的规则(例如说数据的offset和length...

一:使用Tungsten功能  1, 如果想让您的程序使用Tungsten的功能,可以配置:  Spark.Shuffle.Manager = tungsten-sort    Spark在钨丝计划下要管理两种类型的内存存储方式:堆内和堆外。为了管理他们,所以搞了一个Page。  堆外:指针直接指向数据本身。  堆内:指针首先指向Obje...

Spark和Hadoop面试总结

spark

  

2019-06-19 01:41:43

spark和hadoop初步掌握,参考:http://www.aboutyun.com/thread-24246-1-1.html <1> spark有哪些组件?  答:主要有如下组件: 1)master:管理集群和节点,不参与计算。  2)worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。  3)Driver:运行程序的main方法,创建s...

一、Spark Streaming 数据安全性的考虑: Spark Streaming不断的接收数据,并且不断的产生Job,不断的提交Job给集群运行。所以这就涉及到一个非常重要的问题数据安全性。 Spark Streaming是基于Spark Core之上的,如果能够确保数据安全可好的话,在Spark Streaming生成Job的时候里面是基于RDD,即使运行的时候出现问题,那么Spark S...

在编写spark程序时,reduceByKey和groupByKey都可以实现分组聚合的功能,但是在实际中使用哪一个更好呢。 还记的在写MapReduce程序的时候,每一台机器上的数据会经过shuffle,分发到属于自己的机器上进行汇总计算。这个过程是通过网络进行IO操作的,是很费资源的。所以在MapReduce中可以在map端先进行combiner,也就相当于执行了一次reduce,然后再进行s...

Spark学习笔记:Spark基础

Spark

  

2019-06-23 05:11:33

目录   Spark基础 1.Spark基础入门 (1)什么是Spark (2)Spark生态圈 (3)Spark的特点与MapReduce对比 2.Spark体系结构与安装部署 (1)Spark体系结构 (2)Spark的安装与部署 (3)Spark HA的实现 3.执行Spark Demo (1)Spark-submit (2)Spark-shell (3)Spark实现WordCo...

      本篇文章简单整理一下spark在standalone集训模式下启动Driver的流程,本篇文章只解析到Driver启动成功,启动后续任务执行在后面博客更新,个人比较喜欢从代码跟踪,文章代码粘贴只提取部分重要代码。。。。。。 一、脚本查看 spark-submit触发任务的提交,查看spark-submit脚本会看出最终执行任务的主类是:...

spark知识点总结

spark

  

2019-07-13 23:34:22

spark介绍: spark是一种轻量快速的分布式的计算框架。并不提供存储数据能力。 spark数据源:可以是HDFS,本地文件系统,kafka等数据源。 Spark处理后的数据存储目的地:HDFS,本地文件系统,Hbase,关系型数据库等。 Spark即可以用于离线批处理,还可以用于实时处理计算,机器学习。 spark引入了缓存机制并且充分的应用了这一特性,所以Spark是一种高度依赖内存的计算...

1. IDEA配置remote debug: 2. 客户端设置监听: 3. 客户端提交任务(启动Spark),可以看到监听生效: 4. IDEA中开启remote debug,打断点,调试进入即可。...