Spark 主要操作的数据类型是RDD,使用RDD进行数据统计其实就那么几个方法,大多都是通过RDD.map()来解决,但是RDD内部的数据就仅仅是数据,没有结构Schema, 所以每一"列" 就只能通过RDD里的位置就判断。 通过 spark 提供的 Datafram API 可以提供table格式的数据,方便进行数据分析。 更重要的是 Spark更先进的库 pyspark....

Spark SQL操作多数据源

Spark SQL

  

2019-12-12 22:35:00

Spark SQL支持通过DataFrame接口操作的多种不同的数据源。DataFrame提供支持统一的接口加载和保存数据源中的数据,包括:结构化数据,Parquet文件,JSON文件,Hive表 ,以及通过JDBC连接外部数据源。 转载请标明原文地址:原文链接 与Hive类似的,Spark SQL也可以创建临时表和持久表(即管理表),使用registerTempTable命令创建临时表,使用sa...

Spark SQL入门基础

spark sql

  

2019-12-28 13:32:04

Spark SQL简介 从Shark说起 Shark即hive on Spark,为了实现与Hive兼容,Shark在HiveQL方面重用了Hive中HiveQL的解析、逻辑执行计划、翻译执行计划优化等逻辑,可以近似认为将物理执行计划从MapReduce作业替换成了Spark作业,通过Hive的HiveQL解析,把HiveQL翻译成Spark上的RDD操作。Shark的出现,使得SQL-on-Ha...

Spark SQL in Python

Spark SQL

  

2020-02-14 17:41:20

Window function SQL OVER clause and ORDER BY clause PARTITION BY clause Three ways to select 2 columns Two ways to rename a column Window function using dot notation Using a WindowSpec using-window-fu...

Spark SQL简单介绍 & 为什么需要SQL 切记:Spark不止是单单写SQL那么简单! 为什么需要SQL? 这是对数据统计分析的一种标准 关系型数据库,存储的数据量是有限制的: [1] 将庞大的数据量使用关系型数据库进行存储,之后进行统计分析 是有一定的难度的 [2] 三大运营商的BI系统,原来都是基于DB2来做的,但是随着量的越来越大,他们肯定要做类似的升级 ==> 因此有...

spark通过jdbc方法连接数据库

SQL  Spark

  

2020-08-22 12:22:29

jdbc()方法 Spark SQL支持数据源使用JDBC从其他数据库读取数据。 与使用JdbcRDD相比,应优先使用此功能。 这是因为结果以DataFrame的形式返回,并且可以轻松地在Spark SQL中进行处理或与其他数据源合并。 JDBC数据源也更易于从Java或Python使用,因为它不需要用户提供ClassTag。 (请注意,这与Spark SQL JDBC服务器不同,后者允许其他应用...

Spark SQL 配置

spark sql

  

2020-09-07 18:44:51

配置好hive后,spark sql 配置就很简单了,实际上只要配置一个hive-site.xml文件,拷贝到spark/conf目录下。这个文件是给spark使用的,hive的配置文件用自己的配置文件。 1. 配置hive-site.xml 3. 运行命令 启动spark-sql spark-sql --master spark://d-hdp-01:7077 --executor-memory...

Spark学习笔记:Spark进阶

Spark  Spark SQL

  

2019-07-05 07:53:18

目录 Spark进阶 一.在Spark shell中使用不同的数据源 1.通用Load/Save函数 2.掌握Parquet文件 3.Spark SQL JDBC 4.Hive On Spark 二.Spark SQL开发 三.Spark SQL性能调优 Spark进阶 一.在Spark shell中使用不同的数据源 1.通用Load/Save函数 (1)load函数是用在Spark SQL中,加...

Spark Sql编程

Spark  sql  spark

  

2020-01-04 01:18:52

第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效...