语音识别之HTK重理解 趁着没开学,今天把语音识别中的隐马尔可夫模型相关训练重新跑了一遍,结合网络大佬的经验,对HTK工具的继续运行深入理解,重新训练了数据,并结合实际进行了更新和完善。 环境问题我就不说了,我默认已经是配置好的了。 今天还是孤立词,内容呢是 one,two,three,当然,后面自由发挥 首先进行数据的采集 我这里录了十个one十个two十个three,保存在train的spee...

目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少,而且结构功能较为简单。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 实现功能却很强大,因此就做了一次大自然的搬运工把框架转为tensorflow…. 简介 百度开源的基于PaddlePaddle的Deepspeech2实现功能强大,简单易用,但新框架上手有难度而且使用过程中遇到了很多bug,因此萌生了转成ten...

Sphinx语音识别

语音识别

  

2019-09-11 10:16:48

一、语音识别简介     语音识别的一般框架一般包含几个部分:声学模型、语音模型、以及词典。语音信号(波形)经过前级处理(包括降噪,语音增强,人声检测等)后,提取特征,送入解码模块,进行解析得到识别结果。而解码模块则由 声学模型、语言模型映射、链接组成的网络。目前主流的语音模型一般采用 n-gram 语言模型,声学模型采样隐马尔科夫模型(HMM),这些模型都需要经过预...

       再有2天就过年了,终于在过年前调通了百度DuerOs自定义技能接口,可以初步实现语音交互功能.        调试的过程非常坎坷.        开始根据文档和自己的判断,不知道在线调试的代码语音调用的事件需要自己编写.所以对于测试结果不知道怎么处理,群里问,回复说...

语音识别之HTK入门(三)训练文件准备 config文件夹下的操作 lists文件夹下的操作 dict文件夹操作 labels文件夹操作 scripts文件夹操作 主目录树下的操作 本节记录的是进行训练前的各种文件的准备,步骤稍微有些繁杂。 config文件夹下的操作 config文件夹下运行终端命令如下: grammer文件内容: global.ded文件内容: mkphones_color.l...

end axes(handles.axes2) ; plot(AMD) %将指定帧的语音信号取出 for m=1:framelength; y(m)=signal((presentframe1-1)*framelength+m); end y=y.H’; Y=fft(y,framelength);%计算该帧的傅里叶变换 axes(handles.axes2) ; plot(20log1...

在整个语音识别系统的搭建中,参考了博客https://blog.csdn.net/qq_43150721/article/details/98646889,自己动手搭建时,遇到了博客中没提到的问题,故记录下。 一、准备工作 TIMIT语音库 本文使用TIMIT语音库对系统进行训练和测试,这里分享TIMIT语音库如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Im5wSu-njmI9...

接下来采用三音素模型进行改进。 一、绑定三音素 首先,制作一个脚本文件mktri.led,放在data/scripts文件夹中,内容为: WB sp WB sil TC 最后有一行换行 执行命令: 得到triphones1和wintry.mlf两个文件。 这里要对wintry.mlf用python代码处理,将路径修改为“*/XXXX”。代码如下: 把wintry_new.t...

程序设计六:音频的反FFT 一:需求分析 ​ FFT变换是将信号从时域转换到频域,这样在时域复杂的信号转换到频域看起来就方便容易了很多。但有时候也需要将频域信号转换到时域,所以这时运用到IFFT变换。 逆向快速傅里叶变换(IFFT)的计算原理是将频域(注意频域是复数)数据进行取共轭复数(虚部取反),然后再进行FFT变换,这样便将频域信号转换到时域。因为FFT变换的结果是复数,所以从频域进行FFT变...

构图逻辑

语音识别

  

2020-04-12 09:25:09

现在写写一般的构图逻辑,这里会介绍ci-phone的,同时也会介绍cd-phone的构图逻辑。 一般介绍 ci-phone构图 cd-phone构图 下面先介绍下技术背景,主要应用在解码过程中,也就是语音识别;譬如唤醒、命令词都可以应用。对于一个词的发音序列 其中A就是词头,Z就是词尾。 先介绍ci-phone的逻辑。 上面就是ci-phone的构图逻辑。 上面的图中会有虚节点,这样就会有层的概念...

fst-graph

语音识别

  

2020-04-13 01:47:43

这里就直接贴上代码了。 这个是构建图的时候 fst图。 上图的打印输出,是由图的宽度遍历打印而来。...

HMM+GMM语音识别

语音识别

  

2020-04-13 07:32:36

本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理,建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题: 1. 什么是Hidden Markov Model? HMM要解决的三个问题: 1) Likelihood 2) Decoding 3) Training 2. GMM是神马?怎样用GMM求某一音素(phoneme)的概率? 3. GMM+HMM大法解决语音识别 3.1 识别 3.2 训练 3.2...

wav格式

语音识别

  

2020-04-23 03:21:54

WAV 即 WAVE 文件,WAV 是计算机领域最常用的数字化声音文件格式之一,它是微软专门为 Windows 系统定义的波形文件格式(Waveform Audio),由于其扩展名为"*.wav"。它符合 RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范,用于保存 Windows 平台的音频信息资源,被 Windows 平台及其应用程序所广泛...

语音识别之HTK入门(二)准备训练数据 文件目录树构建 语音数据采集 识别过程是隐马尔可夫模型HMM进行的 HTK说到底就是建立隐马尔可夫模型HMM过程中的工具,过程如下:M的工具,如下图: 文件目录树构建 构建一个目录框架,创建命令如下: 查看命令及结果: 构建完成后,以后的命令都是在此文件夹下运行终端。 语音数据采集 Linux下安装音频录放工具sox,命令如下: 安装完成后,运行命令进行录音...