基于上篇基于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统搭建自己的应用(一),实现摄像头物体识别 下载opencv的cv2包 在Python官网即可下载opencv相关库,点击此处直接进入。  安装完成后,进入IDLE输入命令若未报错,则opencv-python库成功导入,环境搭配成功。 基于上篇新建CameraTest.py 目录结构如下:...

基于上篇基于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统搭建自己的应用(一),实现视频物体识别 基于上篇,新建VideoTest.py,并将一个视频文件放入到object_detection目录下 主要步骤如下:  1.使用 VideoFileClip 函数从视频中抓取图片。  2.用fl_image函数将原图片替换为修改后的图片,用...

SSD的学习笔记

ssd  物体识别

  

2020-05-30 05:17:28

Intuition 对于一个feature map(例如38×38)应用3×3的卷积层生成与feature map同等大小(38×38)的结果。对于一个这样的卷积层,输出结果是与之匹配的default boxes的Location的offset(xmin或xmax或ymin或ymax)或者是某个类别的confidence(21个类别)。 feature maps...

原链接: https://community.bwbot.org/topic/508 物体识别是指讲图片中的物体识别出来,包括物体的位置和类别。 以下面的图片为例 可以看出程序成功找出了图片中的自行车,狗和卡车。 Yolo是一个很高效的物体识别程序,在有Nvida GPU和CUDA的情况下可以做到实时处理。由于小强没有Nvidia GPU,只能采用CPU运行,速度会比较慢。下面是安装和使用方法。 ...

官方源码提供了图片的检测,但是实用性不高,所以对源码进行了修改,使用笔记本自带摄像头或者usb摄像头进行实时检测。 第二张是摄像头实时物体识别 参考源 视频:https://www.youtube.com/watch?v=COlbP62-B-U&list=PLQVvvaa0QuDcNK5GeCQnxYnSSaar2tpku 源码:https://github.com/tensorflow/...

  Yolo又名you only look ones,果如其名,这个是端到端的图像识别深度学习模型。它是一个前沿的,实时的物体检测系统,在Pascal Tiatan X上的表现能达到30FPS的处理帧率,在COCO测试集上的mAP(mean average precision)达到57.9%。 这个开源库有个什么特点?使用c语言手撸代码,不依赖其他库,强爆了好吧。后续操作步骤图中你可以看...

前两篇已经讲解了ImageAI实现图片预测以及图片物体检测的方法,现在再来讲解一下ImageAI的第三个功能视频中的物体检测。 准备工作以及ImageAI的安装可以详见上一篇 Image Prediction: ImageAI (一) Object Detection:ImageAI (二) 本篇github官方地址:https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI...

缘由:车停车位,早上看到右后轮有很明显的干了的水渍,前一天下雨,车身其他位置没有如此显眼的水渍,不可能是前天雨水的水渍,仔细一看,从油箱盖一直往下,很明显,有某个X德的人故意尿在车上的,找物业拿到视频监控文件,自己看太费时间,于是。。。 思路:读取视频的关键帧,对比指定区域的数据,如果变化较大(排除环境光线变化),则有物体移动,截取当前帧保存备用。 行动:对于python处理视频不了解,找来找去,...

tensorflow移植到Android端实现物体检测 一. 说明 1. tensorflow是什么:     是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。 2. 为什么要使用tensorflow在手机端进行物体检测:     前一篇博客中讲到,将opencv移植到android中,检测到指定物体自动拍照,虽然说是功能...

YOLOv3是YOLO作者优化的YOLO算法,与之前的相比,网络结构多了残差块来连接网络,采用了金字塔结构,网络的深度大大加深,达到了53层。所以作者把网络命名为DarkNet-53。 由于作者的编码能力实在是太强了,连所用的框架好像都是自己写的,所以目前并没有其他的框架的版本的发布。我根据作者写的关于YOLOv3的论文和之前的关于YOLO的所有论文,按我对论文的理解来实现YOLOv3。(若我对论...