一、数据库索引的原理 数据库索引的数据结构: 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree(B树)或其变种B+树(数据库索引的首选数据结构)作为索引结构。 参考:https://blog.csdn.net/aqzwss/article/details/53074186 B-树 B-树是一种多路搜索树(并不一定是二叉的) 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的...

索引问题

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2019-08-29 04:07:25

1、如何定位并优化慢查询Sql 根据慢日志定位慢查询sql 使用explain等工具分析sql index 和 all 为全表扫描 需要优化 extra 修改sql或尽量让sql走索引 2、联合索引的最左匹配原则的成因 联合索引 A 和 B 同时查询 A和B 走索引 查 A 走索引 查 B 不走索引 3、索引是建立的越多越好吗 否...

在上一篇博客中,我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次,我们主要来聊聊,MySQL中的索引。 MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库,它性能出色、资源丰富、成本低廉,是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是,俗话说,“好马配好鞍”,仅仅会使用MySQL是不够的,对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价,是一个重要的课题。一般,在互联网公司...

mysql索引详解

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2019-10-15 12:51:15

首先Mysql的基本存储结构是页(记录都存在页里边):     各个数据页可以组成一个双向链表 而每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表 每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录,在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽,然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录 以其他列(非主键)作为搜索条件:只能从最小记录开始依次遍历单链...

1.创建表格 索引字段:userId,mobile,billMonth三个字段添加上联合索引! 我们选择explain查看执行计划来查看索引利用情况 组合索引测试 1.查询条件为userId 我们可以通过key看到,联合索引有效 2.查询条件为mobile 3.查询条件billMonth 4.查询条件为userId and mobile 5.查询条件为mobile and userId 6.查询条...

B+Tree、B*Tree

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2020-04-14 05:53:35

B+Tree B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树: 其定义基本与B-树同,除了: 所有关键字都在叶子结点出现 B+的特性 B*Tree B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M,即块的最低使用率为2/3 (代替B+树的1/2); 复制到新结点,最后在父结点中增加新结点的指针;B+树的分裂只影响原结点和父 结点,而不会影响兄弟结点,所以它不需要指向兄弟的指针; 数据移到兄弟结点中,...

索引 一、索引 二、索引类型 1. FULLTEXT 2. HASH 3. BTREE 4. RTREE 三、索引种类 四、操作索引 1. 创建索引 2. 通过修改表结构创建索引 3. 创建表时直接指定索引 4. 删除索引 5. 其它相关命令 五、创建索引的时机 六、命中索引 七、其它注意事项 八、LIMIT分页 九、执行计划 十、慢查询日志 1. 查看慢日志参数: 2. 修改当前配置 3. 查看...

MySQL索引由浅入深

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2020-04-20 03:09:22

文章目录 MySQL索引 1. 索引的常见模型 1. hash表索引 2. 数组索引(有序数组) 3. 二叉搜索树 2. InnoDB的索引模型(B+树)⭐ 1. 索引分类 2. 索引维护 3. InnoDB索引使用规范 4. 覆盖索引 3. 索引的创建和删除 MySQL索引 索引是存放在模式(schema)中的一个数据库对象,虽然索引总是从属于数据表,但他也和数据表一样属于数据库对象; 创建索引...

一、索引的分类及应用

索引

  

2020-05-06 22:11:08

目录 一、索引概述 作为一名应用系统开发人员,为什么要关注数据库内部的存储和检索呢?首先,你不太可能从头实现一套自己的存储引擎,往往需要从众多现有的存储引擎中选择一个适合自己应用的存储引擎。因此,为了针对你特定的工作负载而对数据库调优时,最好对存储引擎的底层机制有一个大概的理解。 索引背后的基本想法都是保留一些额外的元数据,这些元数据作为路标,帮助定位想要的数据从而进行快速检索。如果希望用集中不同...

多表关联如何建立索引

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2020-05-09 23:38:22

我是用的三张表进行关联的,一大两小。下面看一下三张表的具体结构。   三张图对应三张表,然后下面是我写的查询sql 根据这个sql,没加索引的话执行计划是这样的。 因为a表按照anadate分区,所以只扫描了条件的分区,剩下的都是全表扫描,意料之中。但是执行时间实在是太长了,我提交之后,运行了差不多一个小时,还没有结果,我给停了... 然后我就开始分析,该怎么加索引才能查询更快。 因为和...

oracle索引index

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2020-05-29 19:49:29

1.问题: 当数据库表中存在很多条记录,如大于10万条时,查询速度便成为一个问题 2.分析: 在字典中查询指定偏旁的汉字时,先查询目录中指定的偏旁位置,在查询指定笔画的汉字,找到汉字后根据页码找到汉字 在书中查询某内容时,首先在目录中查询所需知识点,然后根据目录中提供的页码找到要查询内容,大大缩短了查询时间 3.解决: 可以建立类似目录的数据库对象,实现数据快速查询,这就是索引 索引类似字典的和课...

MySql中索引学习

索引

  

2020-06-15 08:46:35

40000条数据,没有加索引前,这条语句本地的查询时间差不多在80s左右,如图1 在右表til_vin_img的列vin上加了索引,查询时间差不多1秒左右。 创建索引: 查看索引: show index from til_vin_img 删除索引: 二、索引原理学习 待补充...

mysql索引

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2020-06-16 22:56:03

索引在Mysql中是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构(BTree,平衡树),索引对于数据库的良好性能是非常关键的,尤其是当表中的数据量越来越大的时候,索引对于性能的影响愈发重要。 索引相当于字典的目录,如果查找某个字的时候可以通过目录,提高查询速度,否则需要翻阅字典的每一页。 使用索引的目的:提高查询速度。 索引特点:创建和维护索引会消耗很多时间与磁盘空间,但是查询速度大大提高。 (创建字典...

1.数据文件存储的方式 数据库文件存储都是以磁盘文件存储在系统中的,这也是数据库能持久化存储数据的原因 2.从数据库读取数据的原理 从数据库读取数据,先暂且不考虑从缓存中读取数据的情况,那就是从磁盘文件中读取数据的,我们知道从磁盘文件中读取数据是比较耗时的,数据库的select操作时间,取决于执行磁盘IO的次数,因此尽量减少IO就可以显著提升数据的查询速度 3.减少磁盘IO操作的影响因素 3.1:...

MySQL-InnoDB索引

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2020-06-26 07:00:13

InnoDB具有B+树索引,全文索引,哈系索引。其中哈希索引是自动为表添加的,不能人为干预。而B+树索引是最常用的索引,根据键值对快速找到数据。B+树的索引不能找到一个特定键值对的具体行,它是先找到一个页,再载入页来查找行,最后得到特定数据。 看看B+树的构造和由来 根据《算法导论》,B树这个数据结构是专为磁盘设计的。因为磁盘的读取比内存慢得多,可能要相差5个数量级. 像二叉树那种数据结构还是要读...