卷积与模板 卷积是一种利用模板甲醛求和的过程,它是图像处理中非常常用的一种处理手段。 可以分块并行处理,也不影响最终结果。 以上程序不处理边界,如果要处理边界,则改为 常用模板有 a高斯模糊 b均值...

指数变换的基本表达式: 其中参数b,c控制曲线形状,参数a控制曲线的左右位置,如下图: 指数变换的作用是拓展图像的高灰度级,压缩低灰度级。 虽然幂次变换也有这个功能,但是图像经过指数变换后对比度更高,高灰度级也被拓展到了更宽的范围。 变换前: 变换后:  ...

腐蚀与膨胀

图像处理

  

2019-08-13 06:48:33

腐蚀:使给定模板的锚点与目标图像的像素点重合并在目标图像上进行窗口滑动,当前像素值取重合点中的最小值,可以去噪,断开小于模板的狭窄的连接。 膨胀:使给定模板的锚点与目标图像的像素点重合并在目标图像上进行窗口滑动,当前像素值取重合点中的最大值,可以对较小的孔洞进行修补,对间距小于模板的两对象进行连接。 下面代码实现对图像的腐蚀与膨胀操作,并且输出前十行十列的像素以便于观察。 int main() {...

      本文是从最基础的知识开始讲解,力求用最通俗易懂的文字将问题将的通俗易懂,大神勿喷,多多指教啊,虽然说是从零学习FFT,但是基本的数学知识还是要有的,sin,cos,等。        FFT(快速傅里叶变换)其本质就是DFT,只不过可以快速的计算出DFT结果,要弄懂FFT,必须...

转载https://blog.csdn.net/joyce19920920/article/details/75091619 意义 目前无论是工业上还是生活中相机的分辨率也会越来越高,无论是学术上还是工业上使用OpenCV进行图像处理,特别是大批量处理的时候,读取一张高分辨率图像到内存中的时间减少的话对大批量的图像处理的效率有大大的帮助,特别现在全景图越来越普遍,好了,废话不少说。 原理-分块并行...

1、首先下载FreeImage库,http://freeimage.sourceforge.net/download.html,下载如下 2、解压后,如下图所示: 打开2013sln,编译FreeImageLib这个项目(设为启动项),根据debug/release版本选择编译。 编译结果如下: 带d的表示debug版本; 3、接着就是环境配置: 首先把FreeImage.h 头文件在&...

OpenCV 中图像坐标系统与Python中NumPyArrays之间的关系 OpenCV中的图像坐标系 一般而言,图像可以用像素网格表示。想象一下一张网格的纸张,网格纸张中的那一个个网格就可以看作是一个一个像素。在这张网格纸中,最左上角代表的就是图像的(0,0)坐标点。当我们向下并向右移动时,x和y的坐标值都随之增大。 我们以如下图片进行说明。 如上图,在一张网格纸上,呈现一个字母I。我们能够观...

频域处理

图像处理

  

2019-11-08 21:02:16

频率域图像增强 用傅里叶变换表示的函数特征可以完全通过傅里叶反变换进行重建而不丢失任何信息。 吉布斯现象Gibbs phenomenon(又叫吉布斯效应):将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后,选取有限项进行合成。当选取的项数越多,在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时,该峰起值趋于一个常数,大约等于总跳变值的9%。这种现象称为吉布斯现象。 &n...

双边滤波与一般的高斯滤波的不同就是:双边滤波既利用了位置信息<or 几何信息——高斯滤波只用了位置信息>又利用了像素信息来定义滤波窗口的权重。 像素值越接近,权重越大。双边滤波会去除图像的细节信息,又能保持边界。 对于彩色图像,像素值的接近与否不能使用RGB空间值,双边滤波的原始文献建议使用CIE颜色空间。 代码如下: 其中newI = ReflectEdge(...

图像处理3

图像处理

  

2019-11-13 18:11:01

Q.21. 直方图归一化( Histogram Normalization ) 归一化直方图吧! 有时直方图会存在偏差。比如说,数据集中在 0 处(左侧)的图像全体会偏暗,数据集中在255 处(右侧)的图像会偏亮。如果直方图有所偏向,那么其动态范围( dynamic range )就会较低。为了使人能更清楚地看见图片,让直方图归一化、平坦化是十分必要的。 这种归一化直方图的操作被称作灰度变换(Gr...