关联规则指的是,当事件 A 发生时,事件 B 发生有多大的置信度。也就是 事件 B 对 事件 A 的相关性。当然这是最简单的情况,也可以多个事件关联,比如事件 A,B 发生时,事件 C 发生的概率。 Apriori 算法是一个比较传统的关联算法,主要就是基于统计学的一种算法。定义两个概念: 项集:即事件的集合 支持度:就是 Support(A=>B) = P(A∩B) 也就是 A 和...

1.关联规则 1.1 概念 1.2 示例 2 关联规则挖掘推论(Apriori 算法) 2.1 关联规则挖掘方法: 2.3 FP-growth 3 FP-growth原理 3.1 生成项头表 3.2 生成FP tree以及节点链表 3.3 挖掘过程 1.关联规则 1.1 概念 支持度(support): 全部事务中,项集中{X,Y}同时出现的概率: support(X=>Y)=σ...

关联规则的常用术语包括: 项目(Item):I={I1,I2,…Im}是m个不同项目的集合,集合中的元素称为项目(Item)。项目可以看做是每次交易/订单的基本组成元素。例如在超市中,该项目可以是一个笔记本,一杯牛奶。 事务(transaction):可以看做是消费者发生一笔交易中所有项目的集合。注意,此处项目是去重的。对于客户购物篮来说,发生的所有项目的集合:如{牛奶,面包,啤酒}...

定义        关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。可从数据库中关联分析出形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货...

离散化:就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中。数据离散化操作大多是针对连续数据进行的,处理之后的数据值域分布将从连续属性变为离散属性。 离散化方式会影响后续数据建模和应用效果: 使用决策树往往倾向于少量的离散化区间,过多的离散化将使得规则过多受到碎片区间的影响。 关联规则需要对所有特征一起离散化,关联规则关注的是所有特征的关联关系,如果对每个列单独离散化将失去整体规则性。 一、时间数据的离...

Apriori算法是通过限制候选产生发现频繁项集。总的来说,Apriori算法其实效率并不高,大规模数据计算的时候,需要考虑性能问题。 code + data可见:mattzheng/AprioriDemo 盗图盗图: 在R语言里面有非常好的package,可见我之前的博客: R语言实现关联规则与推荐算法(学习笔记) 该packages能够实现以下一些可视化: 但是好像Python里面没有这样封装...

终于到了机器学习实战的第十一章了,这也是继K-均值后的第二个无监督学习算法了。同样的该算法也是在一堆数据集中寻找数据之间的某种关联,这里主要介绍的是叫做Apriori的‘一个先验’算法,通过该算法我们可以对数据集做关联分析——在大规模的数据中寻找有趣关系的任务,本文主要介绍使用Apriori算法发现数据的(频繁项集、关联规则)。 这些关系可以有两种形...

1、明确分析的目的和思路 目的:目前,足球比赛作为大众娱乐项目的一种,越来越受到大家的喜爱,其中不乏一些球队死忠、球星铁粉以及“赌球狗”,而希望自己支持的球队获胜也是足球比赛中的一大关注点。针对这种情况,本文通过足球比赛中产生的数据,比如射门次数、控球率、传球成功率等,运用关联规则算法进行建模、分析,探索足球比赛的胜负与哪些关键指标的关系密切。 思路:以本赛季的中超联赛(目...

一、关联规则 -- 简介        关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法,该算法可以在大数据库中发现感兴趣的关系。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。也即是说关联规则挖掘是用于知识发现,而非预测,所以是属于无监督的机器学习方法。       &...

       购物篮分析(Market Basket Analysis,MBA)是一个商品交易中流行的数据挖掘技术,市场营销人员和电子商务人员经常用这个技术来揭示不同商品或商品组合之间的相似度。商品数据挖掘的目标,一般是从庞大的数据集合中提取有趣及有用的关联信息,例如数前千万商品或信用卡销售交易。购物篮分析可以帮助分析人员找出很...

 前言:           “啤酒与尿布”的例子相信很多人都听说过吧,故事是这样的:在一家超市中,人们发现了一个特别有趣的现象,尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话,而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来,美...

1.目的 借助患者病理信息,挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系,对治疗提供依据,挖掘潜在证素 2.挖掘方法与过程 采用关联规则算法,挖掘各中医证素与乳腺癌分期之间的关系 步骤: 问卷采集数据,形成原始数据 数据预处理(数据清洗、属性规约、数据交换) 对数据采用关联规则算法,调整参数,训练得到关系模型 结合业务,结果分析,应用实际 3.数据预处理 (1)数据清洗:对数据进行有效性检查,整理成为原...

 什么是关联规则          关联规则(Association Rules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性,是数据挖掘的一个重要技术,用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。          所谓数据挖...

本文章自学Rmarkdown+arule包 读入数据 数据处理 数据关联规则挖掘 结论 当lift大于1时说明使用规则是有效的。 由上表可知: 1.白人更多的使用的使用的是英语。 2.没有收入或没有高学历的,没有双份收入 3.没有结婚,租房子的,没有双份收入。 4.0-10K收入,没有结婚的,没有双份收入。 5.居住很短,没有结婚,没有双份收入。~PS:老美:屌丝是不配结婚的T.T~ 原谅我一本正...