题目 题解 这里的m也就是操作数很小,考虑状压操作数。 设gi,s,kgi,s,k表示第i个数,操作状态为s,变成k的概率, 转移的时候就枚举哪一个操作还有加多少。 再设一个fi,s,mxfi,s,mx表示前i个是,用来操作状态为s,最大值为mx的概率。 转移的时候,枚举当前这个数i的操作状态,以及它的大小。 可以发现两个操作状态存在子集关系,可以直接枚举一个3进制状态, 在转移的时候还要用前缀和...

来源http://blog.csdn.net/luc9910/article/details/54377626 在概率论与数理统计中,有两个相当重要的公式——全概率公式与贝叶斯公式。然而很多人对这两个公式感到非常迷茫。一来不知道公式背后的意义所在,二来不知道这些冰冷的公式能有什么现实应用。 1. 全概率公式 在讲全概率公式之前,首先要理解什么是“完备事件群&rd...

概率上机作业1

概率

  

2020-04-16 02:54:11

第一次作业 注:无水印的图去gaygreen 第一题 a)产生 1000 个随机 变量服从标准正态变量服从标准正态 分布 N( 0,1)。 计算样本期望和样本方差: 样本期望 样本方差 b)根据由 (a) 生成的随机变量,画所对应得直方图 并与 a) 所得到的期望和方差比较 期望很接近0,直方图的峰值在0的附近,左右近乎对称分布; 方差很接近1,大多数值分布在 ±1\pm 1&plu...

一.题目链接: HDU-6595 二.题目大意: 题目给定一个正整数N. 在区间[1, N]中随机等概率地选取一个正整数n,然后随机等概率地生成一个长度为n的排列A,然后调用函数 CALCULATE(A). SUBSEQUENCE(A):随机生成一个序列A的子序列. CNTINVERSIONPAIRS(A):返回序列A的逆序对数. CALCULATE(A):计算序列A的逆序数C,再随机选取一个A的...

一、全概率公式和贝叶斯公式 1、全概率公式 2、贝叶斯公式 二、朴素贝叶斯算法 1、算法简介   贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率,然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。之所以称之为”朴素”,是因为贝叶斯分类只做最原始、最简单的假设:所有的特征之间是统计独立的(假设某样本x有...

  相关阅读: 最大似然估计(概率10) 重要公式(概率4) 概率统计13——二项分布与多项分布 贝叶斯决策理论(1)基础知识 | 数据来自于一个不完全清楚的过程…… 均匀分布   简单来说,均匀分布是指事件的结果是等可能的。掷骰子的结果就是一个典型的均匀分布,每次的结果是6个离散型数据,它们的发生是等可能的,都是1/6。均匀分布也包括...

  期货投资,是一门艺术,也是一门科学。普通投资者在对期货投资的认识还没有到达一定的高度之前,不妨把它当做一门科学来对待。这样在较大程度上可以避免人性弱点对期货投资的不利影响。我国近代著名思想家严复认为,只有引入了数学,一门学问才能称之为科学。而概率论在期货交易中恰恰能得到很好的应用。 期货市场价格的运行并不是完全随机的,也不是完全有规律可循的。这里,不妨引入市场清晰系数mci(Mark...

梳理大纲: 描述性统计 使用Python实现概率分布 (二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等) 参考资料: 【木东居士】公众号 From 统计学Statistics 学习小组:由【木东居士】公众号 定期发起 对数据感兴趣的伙伴们 可一同在此交流学习 伯努利分布&二项分布 泊松分布 几何分布 泊松分布 正态分布...

KL/JS/wasserstein距离

概率分布

  

2020-03-16 03:39:42

一、分布 分布存在的意义(示例): 存在的问题:举个例子,假设我们是一组正在广袤无垠的太空中进行研究的科学家,我们发现一些太空蠕虫,这些太空蠕虫的牙齿数量各不相同。现在我们需要将这些信息发回地球。但从太空向地球发送信息的成本很高,所以我们需要尽量少的数据表达这些信息。 解决的方法:我们有个好方法,我们不发送单个数值,而是绘制成一张图表,其中X轴表示所观察到的不同牙齿数量(1,2,3,&hellip...

文章目录 题目 思路 代码 题目 1≤n≤30001\le n\le 30001≤n≤3000 思路 太蒻了,期望什么的非常不擅长 定义 dpijdp_{ij}dpij​ 为一次撤场事件中 iii 家店有 jjj 家不撤的概率 发现这是组合数 dpij=Cij∗pj∗(1−p)i−jdp_{ij}=C_i^j*p^j*(1...

题目描述: n≤15n\le15n≤15 题目分析: 对于一个给定的二分图求完美匹配的数量。。状压! 完美匹配数量的期望其实就是∑S是一个完美匹配P(S)\sum_{S是一个完美匹配}P(S)∑S是一个完美匹配​P(S) 先考虑t=0t=0t=0的情况: 设f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示左边已经匹配的状态为iii,右边已经匹配的状态为jjj的概率(此时的...

题目描述: 题目分析: 略微转化后,即给出一些向量(aixi,bixi,cixi)(a_ix_i,b_ix_i,c_ix_i)(ai​xi​,bi​xi​,ci​xi​),其中xix_ixi​是随机分布在[0,1][0,1][0,1]的实数,设RRR为向量全部相加后的模长,求E(R4)E(R^4)E(R4) 思路一般是将式子层层分解为独立的几部分,然后相乘。 首先有R2=(∑i=1naix...