Python Jupyter安装与基础使用

标签: 笔记

一、升级pip:

python -m pip install -U pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、安装:

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

三、运行:

jupyter notebook

四、自定义工程目录

① 生成 笔记本的配置文件:jupyter_notebook_config.py文件

cmd中输入下面命令:

jupyter notebook --generate-config

得到这个py文件,然后进去修改
在这里插入图片描述

② 修改配置文件(jupyter_notebook_config.py)

查找“notebook_dir”字符串,把#号注释去掉,然后把指定的路径写在等号右边,保存。在这里插入图片描述
下次重新启动jupyter就可以了
在这里插入图片描述

五、使用

1、 两种模式与cell操作

代码编辑模式 命令模式
在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

2、jupyter notebook 的常用快捷键

常用快捷键 介绍
ctrl/shift + enter 运行代码,会/不会增加一个cell(命令行)
tab 函数名自动补齐
shift+tab 查看函数变量在这里插入图片描述
a 在当前cell上面插入一个cell
d 双击 d 键, 删除当前 cell
ctrl + / 注释的开关
s 保存
l 显示行号
i 中断服务
y、m、r 代码模式、markdown模式、原生NBConvert模式
魔法函数 作用
%pwd 显示Jupyter当前的工作空间
%hist 显示当前jupyter中,所有运行过的历史代码
%who 显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称
%reset 删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称
%time 计算当前代码行的运行时长
%timeit 计算当前代码行的平均运行时长(即在执行一个语句100000次(默认情况下)后,再给出运行最快3次的平均值
%%timeit 计算当前cell的代码运行时长
%matplotlib 显示绘图结果的风格,默认为%matplotlib inline,是直接将图片显示在浏览器中,如果希望图片单独生成,可以使用%matplotlib
%load 加载本地Python文件或者网络中的Python文件,例如本地脚本文件的加载:%load xxx.py在这里插入图片描述
%run 运行本地或网络中的Python文件,例如本地脚本文件的运行:%load xxx.py
版权声明:本文为weixin_44500833原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
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