分区表

1，静态分区：

（对已经分好类的文件导入静态分区）

create table  tb_p_order(
oid int ,
dt string ,
cost double 
)
partitioned  by (mot string,day string)
row format delimited fields terminated by "," ;

实例：创建一个二级静态分区

导入数据：

load data local inpath "/opt2/06-18.txt" into table tb_p_order partition(mot='06',day='18');

06-18.txt

01,2020-06-18,200
02,2020-06-18,200
03,2020-06-18,100
03,2020-06-18,200
04,2020-06-18,200
05,2020-06-18,20
06,2020-06-18,100
07,2020-06-18,200
08,2020-06-18,200
09,2020-06-18,100
10,2020-06-18,200

查看效果：分到不同的文件夹下管理，二级分区就是二级文件夹，通过分区字段检查查询时间

 

2，动态分区：

         根据查询的已存在hive中的数据的某个属性进行分区 ,就是动态分区。查询后动态导入建好的分区表

1，开启动态分区功能：

set hive.exec.dynamic.partition=true ;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrick;  可以从普通表中导入数据

2，创建分区表：（和普通分区表创建没区别）

create  table  if not exists  tb_p_user(
uid string ,
name  string ,
age int ,
gender string ,
address string 
)
partitioned  by (addr string)
row format delimited fields  terminated by  " " ;

3，动态的从其他表中导入数据

  插入数据的时候两张表字段类型个数一一对应。  最后一个字段就是分区字段 （其中tb_user就是普通表）

insert into tb_p_user partition(addr)
select uid , name , age , gender , address , address from  tb_user ;

 

 

分桶表