python——赋值、浅拷贝、深拷贝

直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

解析

1b = a: 赋值引用,a b 都指向同一个对象。


2b = a.copy(): 浅拷贝, a b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。


3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。


笔者有个不成熟的想法来解释浅拷贝:


上图中b为浅拷贝a,程序为方块内元素开辟了新的储存地址,但是从二级分支向下仍指向a的二级分支,因此,在对a的一级分支更改时,b不会进行更改,而对二级分支进行更改时,b中的值以及最终结果会跟着改变。

例:

import copy
a=[{1:'apple'},2,3,4,5]
b=copy.copy(a)                #b对a进行浅拷贝
print(a,b)
a.append(6)                   #对a的二级分支进行添加元素操作,b的值不会更改
print(a,b)
a[0][1]='bad'                 #对a的三级分支元素进行修改,b也会进行修改
print(a,b)
a[0]={1:'orange'}            
print(a,b)
a[0][1]='hello'               #此时对a的三级分支进行修改,也不会对b发生影响,因为在上个步骤,对a的二级分支进行了更改,储存地址发生了变化
print(a,b)

输出结果:

[{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5] [{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'orange'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'hello'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5]

赋值则是将a的所有储存地址也都赋予给了b,所以无论更改a的几级分支,b的值都将会更改。

深拷贝则是完全将a的所有元素分支进行拷贝,并开辟一个全新的储存地址来对数据进行储存。因此拷贝之后,无论对a如何进行修改,都不会对b有任何影响。

以上为笔者一孔之见,欢迎大家批评指正。

版权声明:本文为NICO_W原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/NICO_W/article/details/80643175