opencv颜色空间转换

标签: opencv  python  计算机视觉

使用工具Python3.5
使用包cv2,numpy
涉及函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange()
.

转换颜色空间

在 OpenCV 中有 超过150 种进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。
我们用到的函数是cv2.cvtColor(input_imageflag),其中flag就是转换类型。
对于BGR↔Gray的转换,我们使用的flag就是cv2.COLOR_BGR2GRAY。
同样对于BGR↔HSV的转换我们用的flag就是cv2.COLOR_BGR2HSV。
你可以下的命令得到所有可用的 flag。

import cv2 
flags=[i for i in dir(cv2)] 
print (flags)

在 OpenCV 的 HSV 格式中,H(色彩/色度)的取值范围是 [0,179], S(饱和度)的取值范围 [0,255],V(亮度)的取值范围 [0,255]。但是不同的软件使用的值可能不同。所以当你拿 OpenCV 的 HSV 值与其他软件的 HSV 值对比时,一定要记得归一化。

下面提取红绿蓝三个颜色:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("F:/Jupyter/image/second5_2.jpeg")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)  # HSV空间

lower_blue = np.array([110, 100, 100])  # blue
upper_blue = np.array([130, 255, 255])

lower_green = np.array([60, 100, 100])  # green
upper_green = np.array([70, 255, 255])

lower_red = np.array([0, 100, 100])  # red
upper_red = np.array([10, 255, 255])

red_mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)  # 取红色
blue_mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)  # 蓝色
green_mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)  # 绿色

red = cv2.bitwise_and(img, img, mask=red_mask)  # 对原图像处理
green = cv2.bitwise_and(img, img, mask=green_mask)
blue = cv2.bitwise_and(img, img, mask=blue_mask)

res = green + red + blue

cv2.imshow('img', res)
cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
PS:抽不出时间细学,改日再来填坑

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