轮询的一种解决方案(RxJava)

标签: android  解决方案  轮询  内存泄露  RxJava

*本篇文章已授权微信公众号 guolin_blog (郭霖)独家发布

轮询的功能很常见了,之前Android中比较常用的方式就是通过Handler来实现,发送一个Deley消息,在handlerMessage再根据条件发送消息,这种方式需要小心内存泄漏,需要自己处理这个问题。这个不是我们今天的重点,今天来看下另外一种轮询的实现方式,通过RxJava来实现。有下面两个特点:

1 自动解除轮询和订阅关系,没有内存泄漏的风险;
2 可以跟Activity或者Fragment生命周期绑定,自动停止轮询

涉及到的RxJava知识点:

1.Subject
2.takeUntil
3 filter
4 compose

因为后面很多逻辑用到上面的操作符,所以先简单看下这几个操作符,热热身。

1.Subject

从代码可以看出来Subject既可以当观察者也可以当被观察者。

public abstract class Subject<T> extends Observable<T> implements Observer<T>

所以可以在生命周期中通过Subject发送事件然后又自己接收,从而根据事件类型做相应的操作。

Subject总共有四种类型

1 AsyncSubject
2 BehaviorSubject
3 PublishSubject
4 ReplaySubject

今天我们就说下第二种类型BehaviorSubject,它可以给订阅者发送订阅前最近的事件和订阅后发送的事件:
BehaviorSubject Rx.PNG

图中橙色的就是订阅前最近发送的事件,在订阅后也可以收到。文字解释始终太苍白,我们来看下代码:

BehaviorSubject<Integer> behaviorSubject = BehaviorSubject.create();
        behaviorSubject.onNext(1);
        behaviorSubject.onNext(2);
        behaviorSubject.subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                Timber.tag(TAG).d("running num : " + integer);
            }
        });
        behaviorSubject.onNext(3);
        behaviorSubject.onNext(4);

上面代码运行结果就是收到2, 3,4
behaviorSubject.PNG

2.takeUntil

这是一个操作符,可以这样用

AObservable.takeUntil(BObservable)

可以AObservable监听另外一个BObservable,如果BObservable开始发送数据,AObservable就不再发送数据。
看一下官方的图片解释,B发送0数据后,A就停止发送数据了。
takeUntil.PNG
talk is cheap, show me the code:

Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).
           subscribeOn(Schedulers.io()).
           takeUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)).
           subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long num) throws Exception {
                    Timber.tag(TAG).d("running num : " + num);
                }
            });

上面代码的意思就是从0开发每隔1秒发送一个数据,5s时停止发送,看下运行结果,和我们的预期完美一致:
takeUntil Result.PNG

3.filter

filter操作符就是过滤的意思,只有事件满足过滤条件时被观察者才会发送给观察者。看下官方的解释图,很清晰明了我就不做解释了哈。
filter.PNG

看一下怎么用,这个代码的意思还是每个1s发送数据,但是会进行过滤只发送偶数,也是5秒后停止发送:

Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).
                subscribeOn(Schedulers.io()).
                filter(new Predicate<Long>() {
                    @Override
                    public boolean test(Long aLong) throws Exception {
                        return aLong % 2 == 0;
                    }
                }).
                takeUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)).
                subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(Long num) throws Exception {
                        Timber.tag(TAG).e("running num : " + num);
                    }
                });

上面代码的运行效果,确实是只收到了偶数。
filter result.PNG

4.compose

compose操作符是用来对Observable进行转换操作的,并且可以保证调用链不被破坏。
比如我们经常这样用:

Observable.interval(1,TimeUnit.SECONDS)
                .subscribeOn(Schedulers.io()).
                observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());

这部分代码经常写,怎么进行封装呢?可能有的小伙伴立马就想到下面的方法:

private Observable composeObservable(Observable observable){
        return observable.subscribeOn(Schedulers.io()).
                        observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}

但是上面这样用就破坏了调用链了,因为你肯定得这样调用,这样就会变得怪怪的,不是Observable开头了,变成函数开头。

composeObservable(Observable.interval(1,TimeUnit.SECONDS)).subscribe(new Consumer<Long>() {
            @Override
            public void accept(Long aLong) throws Exception {
            }
});

这个问题用compose就可以完美解决:

Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).
                compose(bindUntil(5)).
                subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(Long num) throws Exception {
                        Timber.tag(TAG).d("running num : " + num);
                    }
 });

private ObservableTransformer<Long, Long> bindUntil(final long deleyTime) {
        return new ObservableTransformer<Long, Long>() {
            @Override
            public ObservableSource<Long> apply(Observable<Long> upstream) {
                return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).takeUntil(Observable.timer(deleyTime, TimeUnit.SECONDS));
            }
        };
}

操作符就到这了,需要详细了解的小伙伴可以自行参考官方文档哈。下面进入我们的正文,首先看下怎么使用。

5.使用

目前有两种使用方式

1.bindIntervalEvent就是绑定事件进行轮询,事件发生时将停止轮询
2.bindLifeCycle,就是绑定生命周期,在指定生命周期发生时停止轮询

在开始之前我们先定义事件Event,其中FragmentEvent对应Fragment的生命周期,ActivityEvent 对应Activity的生命周期,BizEvent对应我们自定义的事件:

INTERVAL就是对应RxJava中的interval操作符产生的周期事件,可以制定轮询间隔;
TIMER就是对应的timer事件,可以制定多长事件后产生一个事件;
STOP就是停止事件,这个是自定义的;
ALL可以匹配所有事件。

public interface Event {

    enum FragmentEvent implements EventInterface{
        ATTACH,
        CREATE,
        CREATE_VIEW,
        START,
        RESUME,
        PAUSE,
        STOP,
        DESTROY_VIEW,
        DESTROY,
        DETACH
    }

    enum ActivityEvent implements EventInterface{
        CREATE,
        START,
        RESUME,
        PAUSE,
        STOP,
        DESTROY
    }

    enum BizEvent implements EventInterface{
        INTERVAL,
        TIMER,
        STOP,
        ALL
    }
}

talk is cheap, show me the code, 使用起来也很简单,首先看下第一种的使用,在Activity中添加两个按钮,一个开始轮询,一个停止轮询,布局太简单了就不贴代码了哈,看下重点代码:

private static final String TAG = MainActivity.class.getSimpleName() + "_POLLING";
//开启轮询
PollingManager.getInstance().bindIntervalEvent(1, TAG, Event.BizEvent.INTERVAL, null);
//停止轮询
PollingManager.getInstance().stopPolling(TAG, Event.BizEvent.INTERVAL);

看下日志打印情况,接收到INTERVAL事件后就停止轮询了。

bindIntervalEvent.PNG

接着看下第二种使用方式,有两个步骤:

1.继承BaseActivity,其中接口LifeInterface需要自己实现

public abstract class BaseActivity extends Activity implements  LifeInterface

public interface LifeInterface {

    void bindLife();

    String getTag();

}

2.在需要轮询的Activity实现接口LifeInterface的两个方法,看下例子:

@Override
public String getTag() {
     return TAG;
}


@Override
public void bindLife() {
     PollingManager.getInstance().bindLifeCycle(getTag(), Event.ActivityEvent.PAUSE);
 }

上面这个例子监听PAUSE事件,在Activity进入onPause时会停止轮询,看下日志打印情况:
bindLifeCycle.PNG
完全符合我们的预期哈。
下面我们来看下代码实现。

6.PollingManager

主要逻辑在PollingManager中,这个是这个工具的门面,有点类似于外观模式。

首先是单例模式,activeSubjectMap是Subject的仓库,所有注册的轮询Model保存的地方。

    private HashMap<String, SubjectModel<EventInterface>> activeSubjectMap;

    private static PollingManager manager;


    private PollingManager() {
        activeSubjectMap = new HashMap<>();
    }

    public static PollingManager getInstance() {
        if (null == manager) {
            synchronized (PollingManager.class) {
                if (null == manager) {
                    manager = new PollingManager();
                }
            }
        }

        return manager;
    }

对上面的轮询Model进行下说明,每个Model封装了轮询器,RxJava订阅关系disposable和Subject。disposable就是用来停止轮询的时候解除订阅关系防止内存泄漏。

    //Subject
    private BehaviorSubject<T> behaviorSubject;

    //订阅关系
    private Disposable disposable;

    //轮询器
    private PollingRequest pollingRequest;

    public void clearSubject(){
        if (null == disposable || disposable.isDisposed()) return;

        disposable.dispose();
    }

每个轮询需要做的工作可以抽象出来就是上面的PollingRequest,注释比较清楚就不说了,每个PollingRequest对外接口就是execute,其中doAction是在每个轮询到的时候会进行调用。

public abstract class PollingRequest {

    //每个Subject的唯一标识
    protected String tag;

    //事件接口
    protected EventInterface eventInterface;

    //轮询动作
    protected PollingAction pollingAction;

    public PollingRequest(String tag, EventInterface eventInterface, PollingAction pollingAction) {
        this.tag = tag;
        this.eventInterface = eventInterface;
        this.pollingAction = pollingAction;
    }

    public abstract Disposable execute(PollingManager pollingManager);

    public String getTag() {
        return tag;
    }

    public EventInterface getEventInterface() {
        return eventInterface;
    }

}

public interface PollingAction {
    void doAction(Object accept);
}

看下IntervalPolling的实现方式,逻辑也比较简单,就是每隔intevals进行轮询,轮询间隔会调用doAction完成动作。

public class IntervalPolling extends PollingRequest {


    private int inteval;

    public IntervalPolling(int interval, String tag, EventInterface eventInterface, PollingAction action) {
        super(tag, eventInterface, action);
        this.inteval = interval;
    }

    @Override
    public Disposable execute(PollingManager manager) {
        return Observable.interval(inteval, TimeUnit.SECONDS).
                compose(manager.composeEvent(tag, eventInterface)).
                observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).
                doOnNext(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(Long aLong) throws Exception {
                        Timber.tag(Constants.TAG).d("emit interval polling, Tag = " + tag + ", num = " + aLong);
                    }
                }).
                subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(Long num) throws Exception {
                        if (null != pollingAction) {
                            pollingAction.doAction(num);
                        }
                        Timber.tag(Constants.TAG).d("running interval polling, Tag = " + tag + ", num = " + num);
                    }
                });
    }
}

上面可能比较费解的逻辑就是这一行:

compose(manager.composeEvent(tag, eventInterface))

调用PollingManager中的composeEvent方法,跟进去看看:

public ObservableTransformer<Long, Long> composeEvent(final String tag, final EventInterface outEvent) {

        BehaviorSubject<EventInterface> subject = getSubject(tag);
        if (null == subject) {
            Timber.tag(Constants.TAG).e("subject = null");
            return new EmptyObservableTransformer();
        }

        final Observable observable = subject.filter(new Predicate<EventInterface>() {
            @Override
            public boolean test(EventInterface event) throws Exception {
                Timber.tag(Constants.TAG).i("receive event: %s", event);
                boolean filter = outEvent == event || event == ALL;
                if (filter) clearSubject(tag);
                return filter;
            }
        });

        return new ObservableTransformer<Long, Long>() {
            @Override
            public ObservableSource<Long> apply(Observable<Long> upstream) {
                return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).takeUntil(observable);
            }
        };
}

首先就是takeUntil操作符,当Subject发送数据时, IntervalPolling就会停止轮询;
Subject什么时候发送数据?就是在subject.filter返回真的时候。Subject会根据接收到的Event和订阅时的Event进行相等,或者接收到的事件是ALL都会返回真。

其实上面的逻辑需要对RxJava有一定的了解,这个不在本文的范围,小伙伴们自行网上查阅哈。

轮询器,Model和触发条件都有了,剩下的问题就是创建启动和销毁的问题了,先看下创建。

7.创建启动

先看下第一种绑定事件的创建方式:

public BehaviorSubject<EventInterface> bindIntervalEvent(int interval, @NonNull String tag, @NonNull EventInterface eventInterface, PollingAction action){

        //1.创建轮询器
        IntervalPolling intervalPolling = new IntervalPolling(interval, tag, eventInterface, action);

        //2.创建Subject
        createSubject(intervalPolling);

        //3.启动轮询
        startPolling(tag);

        //4.返回Subject
        return activeSubjectMap.get(tag).getBehaviorSubject();
    }

逻辑比较简单哈,其中第二步创建Subject时会将Subject和轮询器缓存到HashMap<String, SubjectModel<EventInterface>> activeSubjectMap;,其中key就是Subject的唯一标识tag。

生命周期的创建方式也是一样的四个步骤,唯一不一样的就是这里轮询器是生命周期轮询器。

public BehaviorSubject<EventInterface> bindLifeCycle(@NonNull String tag,@NonNull EventInterface eventInterface){
        //1.创建轮询器
        PollingRequest request = new LifePolling(tag, eventInterface, null);

        //2.创建Subject
        createSubject(request);

        //3.启动轮询
        startPolling(tag);

        //4.返回Subject
        return activeSubjectMap.get(tag).getBehaviorSubject();
}

创建分析完了,就看下怎么停止轮询了。

8.停止

停止的逻辑其实就是发射事件给Subject,这样Subject自己可以接收到,然后进入Filter的逻辑进行判断,和创建的时候注册事件或者ALL事件一致就会停止轮询了。

public boolean stopPolling(String tag, EventInterface event) {
        BehaviorSubject<EventInterface> subject = getSubject(tag);
        if (null == subject) {
            Timber.tag(Constants.TAG).e("can not find subject according to the %s", tag);
            return false;
        }

        subject.onNext(event);
        Timber.tag(Constants.TAG).i("Stop Polling SubjectTag =  " + tag + ", Event = " + event.toString());

        return true;
}

最后再补充一点就是发射事件的逻辑,会扫描activeSubjectMap中的所有Subject,然后发射事件:

public void emitEvent( @NonNull EventInterface event){
        if (null == activeSubjectMap) return;

        for (Map.Entry<String, SubjectModel<EventInterface>> next : activeSubjectMap.entrySet()) {
            BehaviorSubject<EventInterface> behaviorSubject = next.getValue().getBehaviorSubject();
            if (null == behaviorSubject) return;
            behaviorSubject.onNext(event);
        }
}

9.总结

到这里基本涉及的逻辑都分析完了,希望能提供给到家另外一种轮询的实现方式,如果有什么问题欢迎留言哈,谢谢!

我的博客主页juexingzhe欢迎关注哈。

祝大家越码越开心。

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