Python根据表格每行数据，匹配在txt文章中出现的次数统计

用途：根据表格每行数据，匹配在txt文章中出现的次数统计

示例：

注意事项：

1. 环境：pip install re & pandas & xlrd; python 3;

2. 表格第一行会被忽略，往下才是关键词；关键词页放在第一个表单，最好只有这一个表单；

3. 表格与TXT文件都放在.py同级目录，或者在代码中显示绝对路径；

import re
import pandas as pd
import xlrd


# 读取匹配关键字表格并输出为列表(忽略第一行)，读取源数据TXT，
df = pd.read_excel('list.xlsx')
data = df[0:].values
print(data, "\n")
doc = open('list_doc.txt', 'r', encoding = 'utf-8')

# 把源数据输出为列表
list_doc = []
for line in doc.readlines():
    line = line.strip().split("\n")
    list_doc.append(line)
# print(list_doc, "\n")

# 把源数据列表输出为字符串
strdoc = ""
for i in range(len(list_doc)):
    strdoc += list_doc[i][0]
    strdoc += ","
# print(strdoc, "\n")

# 利用正则表达式进行匹配
for i in range (len(data)):
    count3 =len(re.findall(data[i][0], strdoc))
    print(i, data[i][0], "---匹配次数---", count3)

执行结果：

本文链接：https://blog.csdn.net/zengchengxi/article/details/109363482

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