YOLOv5 COCO数据集 训练 |简记

标签: 论文代码环境搭建

使用的代码: YOLOv5 in PyTorch

该代码:自定义数据集官方教程

致敬大佬!


环境搭建


环境搭建


数据准备


5


训练:


重新开始训练:

python train.py --data coco.yaml --cfg yolov5s.yaml --weights '' --batch-size 32  --device  1,2 --epochs 300 --img 640

活力全开,时长统计

time python train.py --data coco.yaml --cfg yolov5s.yaml --weights '' --batch-size 64  --device  1,2 --epochs 10 --img 640

2块 RTX 5000 16G | --batch-size 64

5个 epoch 耗时 100分钟,1小时 3个 epoch ,那么训练该数据集全部数据,预估 300epoch 训练需要 100 小时;



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