python中matplotlib显示中文

用神经网络做mnist手写数据集的识别时，想把结果用折线图显示出来，结果中文的x，y轴和标题显示乱码，这里备份一个简单的转换方法（字体，大小，颜色不作要求。）

# 设置matplotlib显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

完整测试代码



import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt


range_num = [0,1,2,3,4]
max_train = [15,16,17,18,19]
max_test = [10,11,12,13,14]
# 绘图
np.random.seed(2000)
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.plot(range_num, max_train, lw = 1.5,label = 'max_train_accuracy')
plt.plot(range_num, max_test, lw = 1.5, label = 'max_test_accuracy')
plt.plot(max_train, 'ro')
plt.plot(max_test, 'ro')
plt.grid(True) # 增加格点
plt.legend(loc = 0) # 图例位置自动
plt.axis('tight') # 坐标轴适应数据量 axis 设置坐标轴
# 设置matplotlib显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.xlabel('训练量')
plt.ylabel('正确率')
plt.title('基于神经网络的mnist手写数据集识别')
plt.show()

在这里插入图片描述

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