Anaconda的使用及Jupyter Notebook基本操作

Anaconda是便捷获取和管理包，同时对环境可以统一管理的发行版本

一、下载安装

下载地址https://www.anaconda.com/products/individual
本人下载python 3.7版本
在这里插入图片描述
安装完anaconda后在开始菜单中可以看到anaconda的所有组件

二、验证

Anaconda所有操作都需要依赖conda
（1）在Windows系统下，用户在Anaconda Prompt中通过命令检测conda是否被安装，打开如下工具；
在这里插入图片描述
（2）检查版本

(base) C:\Users\lenovo>conda --version
conda 4.8.2

（3）打开“Anaconde Navigator”验证安装是否成功;
在这里插入图片描述

三、通过Anaconda管理Python包

（1）使用list命令可以获取当前环境中已安装的包信息

(base) C:\Users\lenovo>conda list

（2）使用search命令可以查找可供安装的包，–full-name为精确查找的参数，后面跟包的全名。如查找numpy包

(base) C:\Users\lenovo>conda search --full-name numpy
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
numpy                          1.9.3  py27he0c0ee4_6  pkgs/main
numpy                          1.9.3  py27he0c0ee4_7  pkgs/main
numpy                          1.9.3  py27he78448b_2  pkgs/main
numpy                          1.9.3  py35h0e52b17_2  pkgs/main
numpy                          1.9.3  py35hd5b3723_7  pkgs/main

（3）在指定的环境中安装，可在install命令的后面显式地指定环境名称
在这里插入图片描述
（4）在指定环境下使用remove命令进行移除

（5）更新当前环境下所有的包

>>> conda update --all

（6）更新某个或某些包，后面跟包名，多个包之间用空格隔开，如更新以下三个包

>>> conda update pandas numpy matplotlib

四、启用Jupyter Notebook

（1）打开Jupyter Notebook
在这里插入图片描述
系统默认的浏览器中会弹出如下页面，默认打开和保存的目录为C:\Users\当前用户名

（2）新建文件。点击“New”,下拉列表选择“Folder”首先创建一个存放Anaconda项目的文件夹，进入文件夹再选择“Python 3”，创建一个基于Python 3的笔记本
在这里插入图片描述
（3）修改文件名。点击“Untitled”可以更改默认名称

（4）运行代码。输入任意代码并执行，运行时也可按“Shift+Enter”快捷键

以下两种方式一样

（5）修改代码。可以双击修改之前的单元格对其重新运行
（6）设置标题。
选中最上方单元格，单击“Insert”->“insert cell above”，在上方插入一个新单元格。也可按“Esc”键再按“A”即可在上方插入一行
在这里插入图片描述
选择“Markdown”

标题示例

运后的效果

（7）导出笔记，选择需要的类型

五、常见的数据分析工具

Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_44278313/article/details/106048931

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