基本命令练习            下面的代码涵盖了一些分析数据常用的一些R语言的命令: R语言加载分析数据的几种方法 最后保存当前的工作空间,以便下次加载到这次的工作状态 R语言分析数据   给出college.csv数据中的内容,college.csv CSDN无法加载,若有小伙伴需要,可以留言哦(*^_^*)  ...

1. 次要刻度线 注意,我们最近创建的图形都只拥有主刻度线,却没有次要刻度线。要创建次要刻度线,你需要使用Hmisc包中的minor.tick()函数。如果你尚未安装Hmisc包,请先安装它(install.packages("Hmisc"))。安装后,要先导入该包,然后才能使用minor.tick()函数,代码格式如下: 其中,minor.tick(nx=n,ny=n,tic...

Ubuntu16.04 安装R与RStudio

R语言  R  RStudio

  

2020-01-07 05:07:15

安装R语言 我们使用apt的方式进行安装,步骤如下: 首先需要在/etc/apt/sources.list文件的末尾添加 在/etc/apt/sources.list文件中,用您喜欢的CRAN镜像的实际URL替换 之后为可选内容 Ubuntu的R软件包与Debian软件相似。您可以在位于https://cran.R-project.org/bin/linux/debian/的Debian READ...

时间:2018-08-14(学习) 2018-08-16(记录) 教程:《R语言实战》 学习内容:第四章 R语言实战 第四章:基本数据管理 1. 添加变量 生成数据框后可以为数据框添加新的变量。 eg: 方法一: 直接为原有数据框添加新变量: 方法二: 使用transform函数为数据框添加新变量: 格式:transform(原数据, 新变量1名称 = 公式, 新变量2名称 = 公式, &hell...

时间:2018-08-13(学习) 2018-08-05(记录) 教程:《R语言实战》 学习内容:第三章 R语言实战 第三章:图形初阶 1. dev函数 2. 图形参数 生成本章练习所用数据: 使用par函数可以设置图形参数。 格式:*par(optionname = *value, optionname = name,…) par():生成一个含有当前图形参数设置的列表。 par(...

时间:2018-08-12 教程:《R语言实战》 学习内容:第一章、第二章 R语言实战 第一章:R语言介绍 清除命令历史: 写一个脚本文件,名为1.R,并将其保存在工作目录中: R自带了一系列默认包:base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats、methods。 对于某函数或某包不了解时,可以使用help函数查询: 查询包中的函数的帮助需要事先加载该包:...

时间: 2018-08-09(学习时间)、2018-08-12(记录时间) 教程:知乎:Learn R | 数据降维之主成分分析(上)、Learn R | 数据降维之因子分析(下) 作者:Jason 数据来源:《应用多元统计分析》 王学民 编著 P261-P262 习题8.5、8.6 因子分析 1.因子分析 使用psych包对数据进行因子分析。 其中,fa函数进行主成分分析,fa.parallel...

时间: 2018-08-04 参考教程: Learn R | 统计建模之聚类分析(上)、 Learn R | 统计建模之聚类分析(下) 学习内容:聚类分析的R实现 数据来源:《应用多元统计分析》 王学民 编著 P198 习题6.5 聚类分析 1. 计算欧式距离 使用dist函数可以计算欧式距离: 2. 读取excel数据,并进行标准化处理 R中有几个用来读取excel数据的包,如:readxl、o...

时间: 2018-08-09 教程:知乎:Learn R | 数据降维之主成分分析(上)、Learn R | 数据降维之主成分分析(下) 作者:Jason 数据来源:《应用多元统计分析》 王学民 编著 P228-P230 习题7.6、7.7 主成分分析 1.主成分分析 使用psych包对数据进行主成分分析。 其中,principal函数进行主成分分析,fa.parallel函数生成碎石图。 pri...

R语言 层次分析法

R语言

  

2019-09-23 23:19:37

层次分析法的基本思路:先分解后综合 首先将所要分析的问题层次化,根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,按照因素间的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分析结构模型,最终归结为最低层(方案、措施、指标等)相对于最高层(总目标)相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。 用AHP分析问题大体要经过以下五个步骤: (1)建立层次结构模型; (2)构造判断矩阵; ...

最近笔者在研读一些文献,发现了Remote Sensing of Environment上的一期Special Issues。这一期可以说是地学上Data Assimilation较为经典的研究吧。所以也是目前研读的重点。当然也是有些其他需求,现在想对这一期专刊的作者与客座编辑做些分析探讨。涉及到一些R语言的字符串处理方式。这里记录下。 1 数据描述 2 问题描述与思路 3 R语言实现 1 数据描...

R语言第一讲

R语言

  

2019-12-04 12:39:21

 一、R语言入门推荐 推荐四本材料书: 安装ggploat2,用于数据可视化,适用于一些画图。 install.packages(‘ggploat2’) 加载ggploat2,liabrary(‘ggplot2’) 更新,update.packages() 练习源码:         R提供了大量的帮...

R语言 时间序列arima模型

R语言

  

2019-12-18 04:07:06

基本理论知识    ARMA模型称为自回归移动平均模型,是时间序列里常用的模型之一。ARMA模型是对不含季节变动的平稳序列进行建模。它将序列值表示为过去值和过去扰动项的加权和。模型形式如下: yt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2&...

1到100的奇偶数和 1+3+5+···+99=﹙1+99﹚×50÷2=2500 2+4+6+···+100=﹙2+100﹚×50÷2=2550 方法一:R语言计算1到100的奇偶数和 方法二:R语言计算1到100的奇偶数和 方法三:R语言计算1到100的奇偶数和...

R语言笔记之第三章

r语言

  

2019-12-26 23:12:07

第三章 1图形参数 par() 符号和线条 参数 描述 pch 符号类型 cex 符号大小 lty 线条类型 lwd 线条宽度 pch: 当pch取0~14时,其点为空心点,可以用col(颜色)参数设置其边框的颜色;   当pch取15~20时,其点是实心点,可以用col参数设置其填充的颜色;   当pch取21~25时,其点也是实心点,既可以用col参数设置边框的颜色,也可以用bg参数设置其内部...