新鲜的,IP隐匿,直接贴出代码: 数据库数限制读出100条,查看mongodb数据也是没问题。 小片段:初写的时候数据库读出与mongodb数据库数据不一致,猜测是因为没有加条件导致追加插入。加了最后一段循环后没有问题了。...

Jscape数据库迁移记录

jscape  h2  mysql  数据库迁移

  

2019-09-16 00:52:32

一、背景 Jscape使用的是默认的h2文件数据库,上传的文件很多,导致累积了很多的触发器记录。即使清空后也无法释放空间,jscape在加载数据文件耗时很长,导致整个jscape使用起来很卡顿,甚至影响了一些文件上传的功能。 确定使用jscape自带的数据库迁移功能,将h2数据库迁移到rds的mysql数据库。参考链接: http://files.jscape.com/secureftpserve...

记录一下我的项目从studio2.0迁移到3.1.2上遇到的问题。希望对你提供帮助。 更新步骤 第一步:更新 gradle 将 gradle 更新到指定的版本,我用的是4.4.(gradle插件版本也要一并更新,对应表请自行查阅) 第二步: 将项目的 compileSdkVersion 以及 buildToolsVersion 以及依赖库的 ‘com.android.support&r...

使用系统: ubuntu16.04、Windows7 step1: 新建工程文件夹:TensorFlowRetrainInceptionV3,然后下载图片训练集,这里我使用的是Google 提供的一个训练样本。 打开训练样本文件夹 flower_photos ,里面有 5 种类别的花:daisy(雏菊), dandelion(蒲公英), roses(玫瑰), sunflowers(向日葵) , t...

JIRA7.1.2从Windows迁移至Linux(CentOS7.0) 近期由于测试服务器要迁移至linux服务器,因此测试服务器上的JIRA也需要迁移,查询了网上各种迁移方法,拼接下来终于是耗费了一整天的时间完成了迁移。 注:迁移时,一定要保证windows上安装的JIRA版本和linux安装的JIRA版本一致,否则会有表结构的差异导致迁移失败。 需要用到的工具 1、JIRA7.1.2 2、M...

PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会,大会由 Python 社区组织,每年举办一次。在 Python 2017 上,Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲,同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。本文为该次演讲的内容摘要,由 Python 爱好者朱雷撰写,聊聊...

前言 现在的技术博客(社区)越来越多,比如:imooc、spring4All、csdn或者iteye等,有很多朋友可能在这些网站上都发表过博文,当有一天我们想自己搞一个博客网站时就会发现好多东西已经写过了,我们不可能再重新写一遍,况且多个平台上都有自己发表的文章,也不可能挨个去各个平台ctrl c + ctrl v。鉴于此, 我在我的开源博客里新开发了一个“博客迁移”的功能...

前言 下面介绍的是phpcms的迁移的大致流程。 数据迁移 1、配置要迁移的服务器上的相关服务(数据库、web以及中间件),最好与原服务器的服务的版本相同,当然更高版也可 2、从原服务器中找到原先的cms使用的数据库,并导出数据(通常使用mysqldump导出为一个.sql结尾文件) 3、将原服务器中的cms目录及导出的sql文件传到要迁移的服务器 4、进入要迁移服务器的数据库中,创建一个空的数据...

  什么是/为什么要迁移学习? 迁移学习(Transfer learning) 顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的,所以通过迁移学习我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习(starting from scratch,t...

Keras实现风格迁移

keras  风格迁移  dl  深度学习

  

2019-06-24 04:20:53

风格迁移 风格迁移算法经历多次定义和更新,现在应用在许多智能手机APP上。 风格迁移在保留目标图片内容的基础上,将图片风格引用在目标图片上。 风格本质上是指在各种空间尺度上图像中的纹理,颜色和视觉图案;内容是图像的高级宏观结构。 实现风格迁移背后的关键概念与所有深度学习算法的核心相同:定义了一个损失函数来指定想要实现的目标,并最大限度地减少这种损失。 知道自己想要实现的目标:在采用参考图像的样式的...

本文是基于吴恩达《深度学习》卷积神经网络第四周习题而做。神经风格迁移的效果是将A图片的某些特征迁移到B图中,使B图具有与之相同的风格,具体的讲解可以观看达叔《深度学习》教程。 所需的第三方库如下,其中所用的数据集和辅助程序可点击此处下载。 1.问题描述 神经风格迁移是一项比较有趣的深度学习技术,如下图所示,我们将两张图片进行融合,第一张图片是罗浮宫博物馆,我们称之为content 图像(用C表示)...