STEP 1. 载入相关函式库 设定相关设定与参数 设定YOLOv2模型的设定与参数 在MS COCO的资料集裡收集了80种的图像类别的图像, 但是这次我们将示范如何针对其中某些特定的类别进行微调(fine-tuning)。 这次我选择了一些跟交通有关类别来进行示范。 Darknet预训练权重档与训练/验证资料目录 STEP 2. 构建YOLOv2网络结构模型 STEP 3. 载入预训练的模型权重...

Keras中文文档 --https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ Keras函数式模型接口是用户定义多输出模型、非循环有向模型或具有共享层的模型等复杂模型的途径。一句话,只要你的模型不是类似VGG一样一条路走到黑的模型,或者你的模型需要多于一个的输出,那么你总应该选择函数式模型,函数式模型是最广泛的一类模型,序贯模型只是它的一种特殊情况。   ...

卷积神经网络现在能够在一些电脑视觉任务上胜过人类的肉眼,例如图像分类。 也就是说,给出一个物体的照片,我们可以让电脑来回答这个照片是1000个特定 种类物体中的哪一类这样的问题。 在本教程中,我们将使用几个Keras己经内建好的预训练模型来进行图像分类, 其中包括了: VGG16 VGG19 ResNet50 InceptionV3 InceptionResNetV2 Xception Mobil...

目录 第7章 使用Keras开发神经网络 7.1 简介 7.2 皮马人糖尿病数据集 7.3 导入资料 7.4 定义模型 7.5 编译模型 7.6 训练模型 7.7 测试模型 7.8 写出程序 7.9 总结 附训练数据: 第7章 使用Keras开发神经网络 Keras基于Python,开发深度学习模型很容易。Keras将Theano和TensorFlow的数值计算封装好,几句话就可以配置并训练神经网...

说明: 1、2维卷积层,卷积核数量为32,大小为3×3,激活函数为ReLU(卷积核数量为16的倍数)                 2维卷积层,卷积核数量为64,大小为3×3,激活函数为ReLU            2、池化层,po...

基本简介 模型构建与编译 区别 cell state 和 hidden state keras 中设置两种参数的讨论 完整代码: 基本简介 LSTM_learn 使用Keras进行时间序列预测回归问题的LSTM实现 数据 数据来自互联网,这些数据用于预测航空公司的人数,我们使用LSTM网络来解决这个问题 关于此处模型构建,只对keras部分代码做重点的介绍 模型构建与编译 ①上面代码是建立了一个序...

Keras examples-babi_rnn

keras

  

2019-09-29 15:06:50

1 任务描述 本实验利用提供的20个种类的数据集,完成KQA的任务。 2 具体实现 任务整体流程如图所示: (1)引入必要的包 (2)设置一些网络结构常量 (3)下载数据集 数据集的获取,可以直接通过get_file()方法下载,也可以通过https://s3.amazonaws.com/text-datasets/babi_tasks_1-20_v1-2.tar.gz 网址提前下载,然后获取文件...

win7+virtualbox(ubantu 16.04.4 LTS)下安装keras框架 本人也小白一个,记录下也方便日后查找哈哈。说实话win7我这是没办法,公司的性质决定的,我更愿意用win10的WSL功能(window自带的子linux系统,还不错用的挺开心,尽管有很多痛点,有兴趣的话网上也有教程,这里不多说了)。ubantu16.04,这个很适合新手学习,生态丰富,有问题网上一搜就有,对...

以后都是使用Tensorflow写深度学习程度,前几天自己学一下用keras写CNN框架跑程序,发现报错,如下: 说keras库中的softmax函数没有“axis”这参数变量了,查了一下自己用的Anaconda上keras的版本是2.1.6,现在最新是2.2。只要把keras的版本降到以前版本,因为我是直接在Anaconda Navigator上导入的,所以很方便可以将版...

背景 本人机器学习入门之时,进行手写数字识别。手写数字识别的第一步就是下载数据集。 本人在下载数据集的时候遇到了错误。 [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 原因分析 不详(哈哈哈哈哈) 解决办法 本人的电脑是Mac OS python 3.7  因此执行 注意,将3.7替换成本机的python版本。 结果  ...

keras或者tf.keras在部署神经网络结构时十分方便。但是很多时候也需要多余训练的中间过程可视化。 模型保存 对于keras可使用save()方法保存模型的参数。 这里 model 是网络需要训练的模型。keras使用HDF5文件系统来保存模型。可使用可视化工具HDFViewer来查看里面的层和数据。 在里面不仅包含需要训练的权重,也包含BN,ReLU等操作。 可使用python代码读取各个...

小编在自学机器学习过程中,参考莫烦大佬的python教程进行了keras的实例运行,在此记录一下,以免忘记。 keras在Linux的安装很简单,直接   pip install keras   一行命令就可以啦,结果如下: 因为呢我已经安装过了,所以会提示already satisfied 。另外呢keras的bankend有theano和TensorFl...

承接上次笔记,这次进行mnist 的手写体目标识别实例,先说明一下出现的问题。 如上图,源程序类似keras的mnist_example实例,数据源是通过 url = https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 进行下载的。访问该 url 地址被墙了,导致 MNIST 相关的案例都卡在数据下载的环节。 所以小编选择事先下载好mnist的数据集,然...