Tensorflow基础架构

Tensorflow

  

2019-06-08 11:16:27

转自:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/ 感谢莫烦!爱你 处理结构 计算图纸 Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training. 因为TensorFlow是采用数据流图(data flow graphs)来计算, 所以首先我们得创建一个数据流流图,...

例子3 添加层 def add_layer() 定义 add_layer() 在 Tensorflow 里定义一个添加层的函数可以很容易的添加神经层,为之后的添加省下不少时间. 神经层里常见的参数通常有weights、biases和激励函数。 首先,我们需要导入tensorflow模块。 然后定义添加神经层的函数def add_layer(),它有四个参数:输入值、输入的大小、输出的大小和激励函数...

首先说明一下TensorFlow的安装过程,可以参考下方链接进行,在Linux系统进行安装非常简单, https://blog.csdn.net/y1250056491/article/details/78670710/ 这次主要说明一下如何使用TensorFlow构建一个简单的神经网络去进行随机点集的拟合。 程序: 基本说明一下,先导入模块然后def了一个网络层函数,使用random函数构造随机...

文 / Google Cloud Platform 技术负责人 Lak Lakshmanan 如果您有一个稀疏分类变量(可以有多个可能的值的变量),将该变量嵌入到较低维度可能会非常有用。这种最广为人知的嵌入形式就是词嵌套(例如 word2vec 或 Glove 嵌套),即语言中的所有词汇都用一个包含约 50 个元素的向量表示。其理念是相似的词汇在 50 维空间中距离很近。您可以使用分类变量进行相同...

1.Anaconda安装 Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 官网地址:https://www.anaconda.com/download/ 如果下载速度慢,可在清华大学开源镜像站下载所需版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O...

可视化好助手Tensorboard

Tensorflow

  

2019-06-15 09:31:03

Tensorboard 可视化好助手1 注意: 本节内容会用到浏览器, 而且与 tensorboard 兼容的浏览器是 “Google Chrome”. 使用其他的浏览器不保证所有内容都能正常显示. 学会用 Tensorflow 自带的 tensorboard 去可视化我们所建造出来的神经网络是一个很好的学习理解方式. 用最直观的流程图告诉你你的神经网络是长怎样,有助于你发...

1 tensorflow GPU 调用架构 如图: 从上图我们可以看到,Tensorflow提供两种方式调用NVIDIA的方式,而NVIDIA的GPU调用方式主要依靠的CUDA的并行计算框架. 2 Stream Executor StreamExecutor 是一个子项目,是一个google开源的数学并行运算库,是基于CUDA API、OpenCL API管理各种GPU设备的统一API,这种统一的...

解决pip安装tensorflow中出现的no module named tensorflow.python 问题 本人这两天弄一个神经网络,以前都是用的tensorflow+keras,其中tensorflow都是用的cpu版本,因为图方便 ,也觉得够用就没必要折腾了。然后今天遇到了一个计算量比较大的网络,于是折腾了一晚上的GPU版本。然后一开始就将tensorflow卸载了。但这两天貌似英伟达...

一、背景 我在做实验时,利用vangogh2photo数据集[1]实现图像风格转换时,由于数据集过大,其中trainB文件夹中包含由6287张图片,trainA包含整整400张图片,每张图片的大小均为256*256,如果直接将数据集全部读取到内存中,就会报错,报错的结果如下图所示: [1]下载地址:https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/Cyc...

从训练样例中取1000个进行训练,再对1000个测试样例进行检测,出现过拟合情况,而且损失函数值和测试精度值波动很大。 运行tensorboard: ??为什么训练过程中,波动这么大?TensorFlow怎么计算梯度?怎么更新参数? 和理论:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html 有何不同? 下一步,打算构造一个最简单的网络,简单到可...

Tensorflow(第一天)

Tensorflow

  

2019-07-13 21:18:01

tensor是tensorflow基础的一个概念——张量。  Tensorflow用到了数据流图,数据流图包括数据(Data)、流(Flow)、图(Graph)。Tensorflow里的数据用到的都是tensor,所以谷歌起名为tensorflow。  下面介绍张量几个比较重要的概念 张量的维度(秩):Rank/Order  Rank为0、1、...

AI学习杂记--tensorflow(4)

tensorflow

  

2019-07-19 04:21:01

tensorflow–tensor,session以及占位符 1.Tensor是什么? 在 TensorFlow 中,数据不是以整数,浮点数或者字符串形式存在的,而是被封装在一个叫做 tensor 的对象中。Tensor是张量的意思,张量包含了0到任意维度的量,其中,0维的叫做常数,1维的叫做向量,二维叫做矩阵,多维度的就直接叫张量量。在 hello_constant = tf.con...

与网上教程的网络设计、训练数据、算法、参数设置完全一样,但是从训练的结果看,用tf自己动手编写的 BP代码的速度更快,精度更高。自己编写的代码经10次训练,训练数据精度达到100%,测试数据精度达到87.3%,教程中,经70次训练,训练数据精度才达到100%,经280次训练,测试数据精度才达到82%,原因不明!! http://neuralnetworksanddeeplearning.com/c...

TensorFlow安装

TensorFlow

  

2019-07-24 21:01:01

一开始我以为这个安装特别麻烦呢,可是到我这里发现太TM简单了~!也是因为没有下载别的库,也没有进行别的操作,哎,后期补坑吧。略略略 首先要感谢这篇高分教材,太棒了!打call 教程 1. 检查电脑显卡配置是否支持CUDA TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显...