Prewitt和Sobel算子

opencv

  

2019-06-02 01:14:16

在3*3模板中: 我如下定义水平、垂直和两对角线方向的梯度:   该定义下的算子称之为Prewitt算子:  Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值2,相比较Prewitt算子,Sobel模板能够较好的抑制(平滑)噪声。  计算公式为:  Sobel算子:        ...

我们依旧使用该图片作为素材进行讲解~ 1.像素读取 可以看到,该图片位于(100,100)位置的像素色值为(80,59,0) 2.像素颜色写入 我们向(11,100)~(110,100)的这条线上的像素点,写入(0,0,255) 即红色 可以看到,图片左上角出现了一条红色的线条...

OpenCV:图像质量

OpenCV

  

2019-06-05 05:44:45

我们准备了一张原大小为414K的图片,然后对它进行压缩 可以看到新生成的图片只有8K,要小了很多很多 但是图片失真非常严重 我们可以稍微调整一下代码,再压缩一次 这次压缩后有33K 但是图片的失真程度好了很多 在jpg的压缩中,都是有损压缩 中的50即压缩程度,取值范围为0~100,数值越大,则图片压缩损失越小,清晰度越高。 以上都是jpg的压缩,png压缩与jpg略有不同 png是无损压缩 jp...

1.原理 圆周上任意三点所确定的圆,经Hough变换后在三维参数空间应对应一点。遍历圆周上所有点,任意三个点所确定的候选圆进行 投票。遍历结束后,得票数最高点(理论上圆周上任意三点确定的圆在Hough变换后均对应三维参数空间中的同一点)所确定的圆 即为该圆周上,绝大多数点所确定的圆(以下称为当选圆),即绝大多数点均在该当选圆的圆周上,以此确定该圆。 2.API介绍 cv::HoughCircles...

将OpenCV2移植到嵌入式ARM平台 0. 测试环境 操作系统:Ubuntu 12.04.5 LTS 64位 ARM平台:友善之臂 NanoPi Neo2 + OV5640 USB模块 编译工具链:gcc-linaro-aarch64 OpenCV版本:2.4.11 1. 安装交叉编译工具链 解压交叉编译工具链包gcc-linaro-aarch64.tar.xz到/opt/下。 .tar.xz文...

图像模糊 - 线性滤波 均值滤波 高斯滤波 中值滤波      2.非线性滤波 双边滤波 图像模糊的作用 -         模糊操作时图像处理中最简单和常用的操作之一,该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声。 模糊操作的基本原理 - (数学的卷积运算)         ...

霍夫直线检测(投票) 霍夫变换是一种在图像中寻找直线,圆及其他简单形状的方法。 opencv支持两种不同的霍夫变换:标准霍夫变换(SHT)和累积概率霍夫变换(PPHT)。 在opencv中可以使用同一个函数来使用两种算法。 CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image,  void* line_storage,int mehtod, double rho, doub...

OpenCv--canny算子提取边缘

opencv

  

2019-06-12 11:00:58

利用坎尼边缘检测算子进行边缘检测的原理及OpenCV的代码实现 Canny算子是John Canny在1986年发表的论文中首次提出的边缘检测算子,该算子检测性能比较好,应用广泛。 最优边缘检测的三个主要评价标准是: 低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。 高定位性: 标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应: 图像中的边...

操作系统:Win10 64位 PyCharm:这里是社区版本,JetBrains PyCharm Community Edition 2019.1.2 x64 Python:Python 3.7.3 Opencv:opencv-python 4.1.0.25 根据网上的例程,可以从摄像头获取图像,也可以直接读取一个图片进行测试,这里使用图片测试通过。 代码如下:     运行效...

边缘 边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。 图像强度的显著变化可分为: 阶跃变化函数,即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异; 线条(屋顶)变化函数,即图像强度突然从一个值变化到另一个值,保持一较小行程后又回到原来的值。 图像的边缘有方向和幅度两个属性,...

一,图像金字塔 解释: 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。 金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。 我们将一层一层...

提取步骤 输入彩色图像 转换为灰度图像--cvtcolor 转换为二值图像--adaptiveThreshold(Threshold) 定义结构元素  *(重点) 开操作(腐蚀+膨胀)提取,水平和垂直线 二值图像   二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素不是0就是1,再无其他过渡的灰度值。 图像二值化的作用是为了方便提取图像中的信息,二值图像在进行...

形态学操作 形态学(形态学)常应用在生物学中,研究动植物的形态和结构; 图像形态学即数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论; 常见图像形态学运算:腐蚀,膨胀,开运算,闭运算,骨架抽取,极线腐蚀,击中击不中变换,顶帽变换,颗粒分析,流域变换,形态学梯度等; 最基本的形态学操作是:膨胀(扩张)和腐蚀(侵蚀...