前些日子因工程需求,需要将yolov3从基于darknet转化为基于Caffe框架,过程中踩了一些坑,特在此记录一下。 1.Yolov3的网络结构 想要转化为Caffe框架,就要先了解yolov3的网络结构,如下图。     如果有运行过darknet应该会很熟悉,这是darknet运行成功后打印log信息,这里面包含了yolo网...

卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手,介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术,并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。想入手 CNN 的朋友不可错过~ 首先,我们先看看下面这张照片: 图源:Pix2PixHD 这不是一张真实的照片,你可以新建一个窗口来打开它,放大看看,可以看到马赛克。 实际上,这张照片是由 AI 生成的,是不是看起来很真实? 这项技术就是卷积神...

交流QQ:452026443  以情感识别模型为例!  我一直都看到它:“基于Haar特征的级联分类器”,“Viola和Jones首先提出的类哈尔特征”......但究竟是什么类似Haar?它与卷积神经网络有什么关系?   Haar-Feature就像CNN中的内核,除了在CNN中,内核的值由训练确定,而Haar-Fea...

0 引言 课程来源:https://www.julyedu.com/course/getDetail/82 模型跑起来,你需要两步: 描绘整幅图(定义计算) 在session当中执行图中的运算 1 linear_regression 简单的线性回归 1.数据准备 实际的数据大家可以通过pandas等package读入,也可以使用自带的Boston House Price数据集,这里为了简单,我们自...

记录下mobilnet-ssd如何跑自己的数据集。默认环境已经配置好,并且demo.py已经可以成功运行了。 mobilenet-ssd下载路径(需要注意的点:需要以Git的方式下载,不要以zip的方式下载,否则后面训练时可能报错) $ git clone https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD.git 步骤记录:1、制作VOC数据集  &...

BatchNormalization是神经网络中常用的参数初始化的方法。其算法流程图如下:  我们可以把这个流程图以门电路的形式展开,方便进行前向传播和后向传播:  那么前向传播非常简单,直接给出代码: 反向传播则是求导的过程,这里特别要小心,由于门电路中有多个支路,求导时要进行加和。 要注意的就是求导时遇到多个支路的情况要进行累加。表达式复杂的话还是分步进行比较不容易出错。...

【转载来的文章:如有侵权,请联系我!我将马上删除!】 首先声明一下,如标题,本教程是caffe在windows系统上的配置方法,而且是github上官方BVLC/caffe目前推荐的配置方法,并不是使用微软的caffe-windows。之前很多人是用的微软的caffe配置,本教程真不是。 适用平台 64位 windows 10、64位 windows 7(我第一次安装配置的是win10,现在用wi...

CSV文件的创建与读取

深度学习

  

2019-09-04 08:01:35

一 CSV文件  CSV文件是最常用的一个文件存储方式。逗号分隔值(Common-Separated Values,CSV)文件以纯文本形式存储表格数据(注:分隔字符也可以是其他字符)。纯文本说明该文件是一个字符序列,不包含必须像二进制数字那样被解读的数据。  CSV文件由任意数目记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由若干字段组成,字段间以字符(如逗号)或字符串分隔。 &...

一、安装anaconda 对于python版本过多会导致系统有时会出现混乱,安装anaconda能让我们更好地管理python版本。anaconda是python的一个集成环境,能够根据自己的要求选择不同的python版本,并且可以创建多个相互独立的运行环境而互不影响,此外完全可独立于Ubuntu自带的python,而不用担心版本的冲突。 1、按照官网的指示进行下载安装,下载地址为anaconda...

卷积神经网络就是含卷积层的网络。介绍一个早期用来识别手写数字图像的卷积神经网络:LeNet [1]。这个名字来源于LeNet论文的第一作者Yann LeCun。LeNet展示了通过梯度下降训练卷积神经网络可以达到手写数字识别在当时最先进的结果。这个奠基性的工作第一次将卷积神经网络推上舞台,为世人所知。LeNet的网络结构如下图所示。   LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我...

21个项目玩转深度学习之MNIST数字识别 通过两层的卷积网络进行训练卷积神经网络 运行结果:得到0.9918的准确率 出现的问题 1、无法成功下载mnist数据集 解决方案:from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(“F:/path/to/M...

1.X8的马尔科夫毯 ! (1)有向图转换成无向图(UGM) (2)马尔科夫 三个性质等价 (3)团和最大团 深度学习中的激活函数导引 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/22142013 1激活函数的定义与作用 (1)定义 在人工神经网络中,神经元节点的激活函数定义了对神经元输出的映射。 简单来说,神经元的输出(例如,全连接网络中就是输入向量与权重向量的内积再加上偏置项...